摘要： 1.支持向量机是什么? 支持向量机是一个超平面分类算法,他通过对已有标记的数据进行训练得出分类的超平面,对未知标记的点进行分类.2.支持向量机的工作原理? 线性可分情况: 1.求平面wx+b=0,即求w和b的值.使得样本集中的点到平面的距离minyi(wTxi+b)/||w||的值关于xi最小.实际上是求 maxw,b (minxi (yi(wTxi+b)/||w||)) 因为w,b前加一个系数不影响平面,所以令所有的yi(wTxi+b)>=1.其中最小的那些取等号.取等号的即为支持向量. 这里实际上是对w和b做了一次变换,设最小的那个点到平面的距离为r.令w'=w... 阅读全文