高可用（Hign Availability，HA）
一、概念
作用：用于解决负载均衡和故障转移(Failover)问题。
问题描述：一个NameNode挂掉，如何启动另一个NameNode。怎样让两个NameNode数据同步。
实现原理：
在另一台服务器上有一个相同的NameNode节点，这台服务器上的 NameNode的状态为standBy。正在运行的NameNode的状态为Active。
解决两个NameNode信息同步问题：因为如果一个NameNode挂掉，另一个NameNode的editlog和fsimage不一定能实时同步，会造成路径信息丢失，也就造成了文件丢失。那现在的同步方式为：NameNode(Active)会实时的把editlog和fsimage保存到JournalNode节点中，也就是对应的服务器磁盘中，NameNode(standBy)，从JournalNode节点中取出editlog和fsimage，进行同步。
解决一台服务器NameNode挂机，另一台服务器NameNode启动问题：这两个NameNode需要把自己的状态，都同步到zookeeper上，由zookeeper调配，解决脑裂问题。NameNode和Zookeeper的通信，是通过ZKFC服务进行的。其中healthMonitor是用于实时监控NameNode状态的线程，stateController是用于接受zookeeper命令，改变 NameNode状态的线程，让active状态的NameNode获取znode锁。
DataNode的运行过程中。所有的DataNode都会向两个NameNode汇报自己的状态信息。
二、配置部署
1、在mudole文件夹下创建目录HA
mkdir HA
2、把hadoop-2.7.2往HA中拷贝一份。
cp -r hadoop-2.7.2/ HA/
3、修改core-site.xml文件
<configuration>
<!-- 把两个NameNode的地址组装成一个集群mycluster -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mycluster</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/admin/modules/HA/hadoop-2.7.2/hadoop-data</value>
</property>
<!--配置journalnode服务器存储目录-->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/home/admin/modules/HA/hadoop-2.7.2/jn/mycluster</value>
</property>
</configuration>
4、修改hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- 完全分布式集群名称（必须和core-size.xml中mycluster一样） -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>
<!-- 集群中NameNode节点都有哪些 ，nn1\nn2是两个namenode的名称-->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
<value>linux01:8020</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
<value>linux02:8020</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
<value>linux01:50070</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
<value>linux02:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://linux01:8485;linux02:8485;linux03:8485/mycluster</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制，即同一时刻只能有一台服务器对外响应 ，防止脑裂-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<!-- 使用隔离机制时需要ssh无秘钥登录-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/atguigu/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 访问代理类：client，mycluster，active配置失败自动切换实现方式-->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 指定数据冗余份数,默认3份,会占用磁盘空间 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<!-- 关闭权限检查，非hadoop用户不可以操作hadoop集群 -->
<property>
<name>dfs.permissions.enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- 浏览hdfs的方式，一种是webhdfs,一种格式https -->
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
5、分发到linxu02、linux03
在modules路径下：
scp -r HA linux02:/home/admin/modules/
scp -r HA linux03:/home/admin/modules/
三、启动HDFS-HA集群
1、打开三台服务器上的JouranlNode节点：
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
2、格式化linux01的namenode
bin/hdfs namenode -format
3、启动namenode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
4、在linux02中，同步linux01中的active的namenode
sbin/hdfs namenode -bootstrapStandby
5、启动所有的DataNode
分别在三台服务器上，执行：
sbin/hadoop-daemons.sh start datanode
************* 测试 *************
linux01：50070，Overview看他们状态。
linux02：50070，Overview看他们状态。
6、将linux01的NameNode切换为Active
bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1
7、把linux01的NameNode切换为Standby，再把linux02的NameNode切换为Active
bin/hdfs haadmin -transitionToStandby nn1
bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn2
8、关闭linux01的namenode节点，把linux02强制切换为active
sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode
bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn2 -forceactive
四、安装zookeeper
1、在HA文件加下，执行解压命令。把zookeeper安装到HA下
tar -zxf /home/admin/softwares/installations/zookeeper-3.4.5.tar.gz -C ./
2、修改/conf路径下文件名称，修改该配置文件
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg 修改名称。
把dataDir的路径改为：/home/admin/modules/HA/zookeeper-3.4.5/zkData
在最后配置节点ip：
server.1=192.168.137.20:2888:3888
server.2=192.168.137.21:2888:3888
server.3=192.168.137.22:2888:3888
3、在zookeeper-3.4.5目录下，创建文件夹zkData，在zkData中，创建文件myid，在myid文件中追加一个1，对应server.1，在linux02中的myid为2...
mkdir zkData
touch myid
echo 1 > myid
4、zookeeper分发到linux02、linux03
scp -r zookeeper-3.4.5 linux02:/home/admin/module/HA
5、给三台服务器的hadoope中配置zookeeper
在core-size.xml中添加
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>linux01:2181,linux02:2181,linux03:2181</value>
</property>
在hdfs-size.xml中添加
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
五、结合zookeeper实现高可用
1、先关闭所有服务器的HDFS
sbin/stop-dfs.sh
2、启动所有服务器的zookeeper，查看三台服务器的zookeeper的状态
（paxos算法，让一台服务器的zookeeper状态为leader，其他节点为follower）
bin/zkServer.sh start
bin/zkServer.sh status
3、初始化zookeeper
bin/hdfs zkfc -formatZK，将新配置的高可用namenode，在zookeeper中格式化
4、先手动启动journalnode
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
5、启动HDFS服务
sbin/start-dfs.sh
注意：先手动启动journalnode，如果没有使用start-dfs.sh命令启动服务，每个服务单独启动，
测试、
1、进到zookeeper客户端
bin/zkCli.sh
