sklearn数据集使用
def datasets_demo(): """ sklearn数据集使用 :return: """ # 获取数据集 iris = load_iris() print("鸢尾花数据集:\n", iris) print("查看数据集描述:\n", iris["DESCR"]) print("查看特征值的名字:\n", iris.feature_names) print("查看特征值:\n", iris.data, iris.data.shape) # 数据集划分 x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.2, random_state=22) print("训练集的特征值:\n", x_train, x_train.shape) return None