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摘要： 图像可以看成一个个像素点组成，一般来讲每个像素点都划分成了0-255个灰度，这就是图像的量化。当然量化可以更高或更低，可以将灰度从0-63变化，也可以从0-16变化，等等。所谓量化，就是对图像的采样。 例如下面我们用opencv将图像按量化层级为64来量化： 首先，取出每个像素的灰度值，这些值的取值范围是0~255。按量化层级为64来量化，即将其灰度值除以四再乘以四即可。代码如下： 1 /* 2 功能：读入图像文件，对图像量化，然后显示图像在屏幕上，并将量化后的图像保存 3 */ 4 #include 5 #include 6 #include 7 #include ... 阅读全文

摘要： 图像的信噪比是衡量一幅图片质量好坏的重要指标。图像的信噪比应该等于信号与噪声的功率谱之比，但功率谱不好计算，可以用信号与噪声的方差之比来估算。首先计算所有像素的局部方差，将局部方差的最大值认为是信号的方差，最小值是噪声的方差，求出比值，再转换成dB数，最后用经验公式修正。 均方差定义为： 峰值信噪比定义为： 其中MAXI是表示图像点颜色的最大数值，如果每个采样点用8位表示，那么就是255。更为通用的表示是，如果每个采样点用B位线性脉冲编码调制表示，那么MAXI就是 2^B-1 对于每点有RGB三个值的彩色图像来说，峰值信噪比的定义类似，只是均方差所有方差之... 阅读全文

摘要： 1.sudo apt-get install pidgin2.sudo add-apt-repository ppa:lainme/pidgin-lwqq3.sudo apt-get update4.sudo apt-get install pidgin-lwqq 阅读全文

摘要： 1948年，香农（Claude E. Shannon）提出了信息熵的概念，解决了对信息的量化度量问题。香农第一次用数学语言描述了概率于信息冗余度的关系。 信息的定义： 信息是确定性的增加。 信息是物质、能量、信息及其属性的标示。 所谓信息熵，是一个数学上颇为抽象的概念，在这里不妨把信息熵理解成某种特 阅读全文