Window下CodeBlocks + OPenCV2.4.x 开发环境配置

前言：

注意：这里的教程并不适合OpenCV3.x的。OpenCV3.x需要64bit的编译器。具体请移步 https://zhuanlan.zhihu.com/p/26468685

 

准备工具：

OpenCV 源码，从官方网站下载的源码。

Cmake，从官方网站下载的Cmake工具

CodeBlocks， 从官方网站下载的工具

安装CMake的时候注意勾选添加环境变量的选项，另外注意：OpenCV可以下载源码，也可以下载windows版本的，然后解压即可。

打开Cmake

设置好路径后，点击：Configure

选择MinGW Makefiles;

specify native compliers

找到CodeBlocks中gcc和g++的编译器路径

 

Fortran不用管，我没有用到Fortran

 

然后点Finish

然后点击Configure;

Configure结束后，Generate

然后进入到命令行界面：

进入到编译好的opencv目录下面，我的在C:\opencv

你能在这个目录下看到makefile文件

运行命令：mingw32-make （可能过程有点慢，慢慢等待大约30分钟）

编译好后运行：mingw32-make install 命令

添加系统环境变量：C:\opencv\bin

 

这样opencv就算配置完成了，以后我们用到的文件其实只有三个，分别是：

编译目标目录下的

C:\opencv\bin

C:\opencv\lib

和：

源码目录下的：

include\ 目录

在本例中是：

D:\SoftWare\opencv24\sources\include\

将include 目录拷贝到C:\opencv\下并删除其他无用的文件可以节省空间（几个G）

 

 

 

这样配置工作就算完成了。下面就是当在CodeBlocks里面用到OpenCV库的时候的配置方法了。

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打开CodeBlocks

创建一个工程（我的是show_image)

选择菜单栏的Project, Build options...

 

 

如果你只是进行debug，还不进行release，只在debug选项里配置即可，如果需要release，那么需要进行与debug同样的配置。

添加库文件

在C:\opencv\lib\目录下，选择所有文件（ctrl + a ）

配置搜索路径：

在Search directories中，将头文件和库文件的目录包含进来即可：

现在，您可以编写自己的代码了。good luck!

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("lena.jpg",0);
    if(!img.data)
        return -1;
    imshow("ahle",img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

执行编译，运行指令，bingo！