对图像每个像素点量化

图像可以看成一个个像素点组成，一般来讲每个像素点都划分成了0-255个灰度，这就是图像的量化。当然量化可以更高或更低，可以将灰度从0-63变化，也可以从0-16变化，等等。所谓量化，就是对图像的采样。

　　例如下面我们用opencv将图像按量化层级为64来量化：

　　　　首先，取出每个像素的灰度值，这些值的取值范围是0~255。按量化层级为64来量化，即将其灰度值除以四再乘以四即可。

代码如下：

/*     
功能：读入图像文件，对图像量化，然后显示图像在屏幕上，并将量化后的图像保存
*/
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
    IplImage* img = 0; 
    int height,width,step,channels;
    uchar *data;
    int i,j,k;
    if(argc<2)
    {
        printf("Usage: main <image-file-name>/n/7");
        exit(0);
    }
    // 载入图像  
    img=cvLoadImage(argv[1],-1);
    if(!img)
    {
        printf("Could not load image file: %s/n",argv[1]);
        exit(0);
    }
    // 获取图像信息
    height    = img->height;  
    width     = img->width;    
    step      = img->widthStep;    
    channels  = img->nChannels;
    data      = (uchar *)img->imageData;
    printf("Processing a %dx%d image with %d channels/n",height,width,channels); 
    // 创建窗口
    cvNamedWindow("mainWin", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
    cvMoveWindow("mainWin", 100, 100);
    // 量化图像
    for(i=0;i<height;i++) 
        for(j=0;j<width;j++) 
            for(k=0;k<channels;k++)
                data[i*step+j*channels+k]=data[i*step+j*channels+k]/4;
    for(i=0;i<height;i++) 
        for(j=0;j<width;j++) 
            for(k=0;k<channels;k++)
                data[i*step+j*channels+k]=data[i*step+j*channels+k]*4;
    // 显示图像
    cvShowImage("mainWin", img );
    /*保存图像*/
    cvSaveImage("lena.pgm",img);
    cvWaitKey(0);
    cvReleaseImage(&img );
    printf("height=%d  width=%d step=%d channels=%d",height,width,step,channels);
    return 0;
}