摘要：语义分割数据集idd和cityscapes是很类似的，他们可以产生相同的id意义的ground truth， 代码在https://github.com/AutoNUE/public-code 可以设置和cs的类别意义一样的setting，idd根据json自动生成cs格式的gt 因为advent的
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摘要：下载了一个Mapillary Vistas的语义分割数据集，模仿cityscapes读取label的方式，用PIL进行label读取，发现不对劲 解决的办法
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摘要：众所周知，cs一共有19类，但是Mapillary Vistas有很多类，在做domain adaption的时候，往往需要将二者的类别做一个映射 如下表 同时发现Mapillary Vistas这个数据集下载下来之后，对应的label在instance这个文件夹下，有点奇葩， 和cityscape
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摘要：关于road的类别，作者给出了说明如下： Part of ground on which cars usually drive, i.e. all lanes, all directions, all streets. Including the markings on the road. Area
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摘要：问题背景是这样的，我们组服务器使用nvidia-smi命令的时候，显卡的显示停留在历史界面，即使重启，并没有跑任何程序，也是显示如下界面 所以立马想到的办法就是重新安装驱动，但是安装的老方法都是去官网下载run文件，然后本地bash安装，其实还挺麻烦，记得之前就曾经在terminal安装过384的驱
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摘要：情况是这样的，我用overleaf进行latex编译，以前我都是将tex文件放到根目录，然后同级目录下创建文件夹，上传一些pdf啥的，这样可以直接指定相对路径 但是我这个工程是直接上传的，如下图所示 overleaf如果是上传工程的话，tex默认是在一个文件夹之中，并不是在根目录下，所以这个时候指定
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摘要：事情是这样的：因为要做分割图的缩放，但是segmentation map中的label的id的数值没有数值意义，就是表示第几类，所以对于label缩放的时候都是要用最近邻插值的，这样才有意义，否则插出来一个不知道的类别也没啥用。比如advent中的数据读取链接就是用PIL，然后对于Image对象进行
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