SPADE阅读笔记
摘要：SPADE阅读笔记 同样的，作者提出一个simplt but effective layer，给定一张分割的图，作者能够合成photorealistic images.作者说，normalization layer能够wash way semantic information.为了解决这个问题，作者
阅读全文
posted @ 2021-06-02 14:35
06 2021 档案
CYCADA: cycle-consistent adversaial domain adaption阅读笔记
摘要：CYCADA: cycle-consistent adversaial domain adaption阅读笔记 之前方法是在feature space进行domain adaption，来发现domain invariant representations, 但是这种方法很难可视化，而且某些时候不能
阅读全文
posted @ 2021-06-02 14:32
Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization论文阅读笔记
摘要：Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization论文阅读笔记 这篇文章是基于gatys et al这篇做的，gatys et al他们通过在一张content image上引入另外一张图片的style
阅读全文
posted @ 2021-06-02 14:28
Learning from synthetic data: addressing domain shift for semantic segmation阅读笔记
摘要：Learning from synthetic data: addressing domain shift for semantic segmation阅读笔记 作者说之前的方法使用一种简单的对抗或者superpixel information的方式来解决domain shift。作者说ta提出了一
阅读全文
posted @ 2021-06-02 14:24
pytorch计算图扩大，反传变慢问题debug
摘要：是这样的，我自己写了一个block，这个block的内容如下 # 为了更加集成，给定两个角度，生成compact的倾斜图片 class Compact_Homo(nn.Module): def __init__(self, device): super(Compact_Homo, self).__i
阅读全文
posted @ 2021-06-02 11:25
