11 2020 档案

阅读笔记Geometric Structure Based and Regularized Depth Estimation From 360◦ Indoor Imagery
摘要：该论文提出了一种全景图深度估计的方法，引入几何先验知识，同时，将结构化的信息作为正则对深度做约束，如下图所示 上图中的structure as a prior module模块是layoutnet里面的内容，并且作者对其提出改进，通过引入一个预测平面的模块，使其更加精细，同时预测平面的模块可以和at 阅读全文

posted @ 2020-11-22 20:07 YongjieShi 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DuLa-Net: A Dual-Projection Network for Estimating Room Layouts from a Single RGB Panorama和BiFuse: Monocular 360◦ Depth Estimation via Bi-Projection Fusion
摘要：这两篇论文做的工作都是关于全景图的工作，一篇是做layout的估计，另外一篇是做深度估计，他们相同点是都用了不同视角的图像来作为输入，将全景图和透视图之间的特征进行融合来做高层的任务。 dula-net 这篇文章做的工作做的任务是估计非cuboid的室内场景的layout，作者使用了两路branch 阅读全文

posted @ 2020-11-22 16:21 YongjieShi 阅读(365) 评论(0) 推荐(0) 编辑

论文阅读之Regularized Evolution for Image Classifier Architecture Search
摘要：Regularized Evolution for Image Classifier Architecture Search这篇文章实际上解决的是针对NAS这个问题用EA算法的缺陷，一个很强的motivation是NAS是需要对搜到的网络进行重新训练的，但是即使是一个比较差的网络，在训练的过程中也可 阅读全文

posted @ 2020-11-14 01:25 YongjieShi 阅读(385) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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