摘要：这篇文章做了啥 迭代式的单图片反射消除，有一说一，这篇文章让我想起来之前看到的一篇去雨的RESCAN，去雨的一篇文章，也是利用迭代式的思想，不断的去除图像中的雨，使得每一次迭代对于输入进行逐渐优化。RESCAN这篇文章也是利用的卷积LSTM，并且下一次是对上一次的迭代的结果进行优化。代码 "链接"
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摘要：如何将知识分离出来？ 作者在论文中argue到，CNN在设计的过程中有一个固有的无效性，因为他们会将color，shape和纹理信息一起处理（感觉可以找个时间介绍一些，图像中的color，shape或者texture信息对于图像的特征提取有哪些帮助作用）。但是实际上这些不同的信息，比如color或者
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摘要：这篇文章做了啥 ICRA2019的一篇文章，作者研究的主要问题是，现有的双目深度估计算法大多数都不能部署到移动端，作者提出了一个anynet，就是在任何时间限制下都能够得到一个深度估计，对fps要求比较高的话，可以用粗糙的结果，对fps要求比较低的话，可以用refine的结果，总之，可以在时间和精度
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摘要：这篇文章做了啥 这是一篇比较早的文章，做的是分割的任务，论文的架构比较清晰，主要是分析了一些现在的分割的网络存在不能够获取global信息的问题，针对这些存在的问题，作者提出了pyramid scene parsing network（PSPNet）金字塔场景解析网络，PSPnet能够extent
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摘要：这篇文章做了啥？ 图像的增强，给定图像比较暗，通过增强的操作来增加欠曝光的图像的亮度。 和以往的图像到图像的生成不太一样，这篇文章首先产生了三个亮度的通道，用这三个亮度的通道的逆去乘原图像，得到的最后增强之后的图像 图像增强是一个非线性的过程，尽管很多图像处理软件可以对图像进行增强，但是需要非常专业
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