群等变网络的pytorch实现
摘要:CNN对于旋转不具有等变性,对于平移有等变性,data augmentation的提出就是为了解决这个问题,但是data augmentation需要很大的模型容量,更多的迭代次数才能够在训练数据集合上对旋转等变,对于测试集合,也不一定能够保证等变 可能大家会问,旋转等变网络有什么优点?data a
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posted @ 2018-10-31 14:36
写博客的一个目的是记录和成长
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请问这个截图的笔记是什么软件
这篇文章的代码在原文中有提到过吗?我好像没有找到
您好,非常感谢您的分享!文章里的图片无法显示,想问问能否分享一下里面的图片
你好在/anaconda3/envs/环境名/ 下并没有 /etc/conda/文件夹,是自己创建的吗