shell批处理文件，并将运算结果返回
摘要：问题背景是这样的：别人用C++写了一个算法，算法内部比较复杂，但是呢，对于编译好的文件用起来比较方便，比如在linux终端，my_program 1.png 2.txt这样就可以用，但是这样只能够输入一张图片，有没有可能在shell里面写循环，然后每次都调用这个函数呢？ 函数的原型是 最要的步骤是用
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posted @ 2018-09-18 13:56
09 2018 档案
pytorch如何能够保证模型的可重复性
摘要：问题背景是这样的： 我用了自己定义了pytorch中的模型，并且，在main函数中设置了随机种子用来保证模型初始化的参数是一致的，同时pytorch中的随机种子也能够影响dropout的作用，见链接 为了保证所有的参数都一样，我在设置dataloader的时候，数据并没有进行shuffle，这样能够
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posted @ 2018-09-09 20:21
Linux用管道命令对文件的移动
摘要：我的问题是这样的：我有一个文件夹，里面有大约有1000个文件，然后我想把这样的一部分文件给随机分成两部分，一部分含有100张，另外一部分含有剩下的所有的文件，这个时候如果是在Linux图形界面的话直接拖动即可，但是在Linux终端的话，还需要下一些功夫 以下内容主要为管道命令 我们知道命令ll，可以
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posted @ 2018-09-07 21:09
python中调用多线程加速处理文件
摘要：问题背景是这样的，我有一批需要处理的文件，对于每一个文件，都需要调用同一个函数进行处理，相当耗时 有没有加速的办法呢？当然有啦，比如说你将这些文件分成若干批，每一个批次都调用自己写的python脚本进行处理，这样同时运行若干个python程序也可以进行加速 但是，有没有更简单的方法呢？比如说，我一个
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posted @ 2018-09-06 16:02
Python中random模块在主函数中设置随机种子是否对于调用的函数中的随机值产生影响？
摘要：一个问题，加入我有一个工程文件，在main函数里面调用random模块，设置随机种子，主函数中的随机种子的设置是否会影响主函数所调用的函数中的随机值？ 实际上这个问题非常重要，比如你在跑网络的时候，初始值的设置往往会影响实验结果，为了能够在让别人repeat自己的实验结果，设置同一个随机种子显得格外
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posted @ 2018-09-05 20:34
