pytorch实现style transfer
摘要：说是实现，其实并不是我自己实现的 亮出代码：https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial/tree/master/tutorials/03-advanced/neural_style_transfer # -*- coding: utf-8 -*- from
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posted @ 2017-12-30 17:15
12 2017 档案
Python根据路径名称获取文件的名称以及所在的路径
摘要：大神一看题目就知道用python中的string.split('\')，记得之前处理大量的文件的时候，有时候有几十万的文本文件，经常会读取获取名称，并且保存为名字一样的另外一种格式的文件 其实python中有一句话可以解决这个问题的方法，如下 根据全路径获取文件名称的方法os.path.basena
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posted @ 2017-12-29 19:24
Pytorch基本变量类型FloatTensor与Variable
摘要：pytorch中基本的变量类型当属FloatTensor（以下都用floattensor），而Variable（以下都用variable）是floattensor的封装，除了包含floattensor还包含有梯度信息 pytorch中的dochi给出一些对于floattensor的基本的操作，比如四
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posted @ 2017-12-29 19:12
Linux上统计文件夹下文件个数以及目录个数
摘要：对于linux终端用户而言，统计文件夹下文件的多少是经常要做的操作，于我而言，我会经常在谷歌搜索一个命令，“如何在linux统计文件夹的个数”，然后点击自己想要的答案，但是有时候不知道统计文件夹命令运行的机理，今天花了两个小时看了一下鸟哥的linux私房菜，看到了管道命令，以及正则化，所以也不难理解
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posted @ 2017-12-20 18:33
python调用caffe实现预测
摘要：对于已经训练完成的caffemodel，对于单个的图片预测，用python接口来调用是一件非常方便的事情，下面就来讲述如何用python调用已经训练完成的caffemodel，以及prototxt，网上关于这一方面的教程已经是比较多的了，但是我想针对我做的过程发现的一些问题做一个总结 ，先给出几个用
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posted @ 2017-12-18 10:45
python调用caffe环境配置
摘要：背景是这样的，项目需要，必须将训练的模型通过C++进行调用，所以必须使用caffe或者mxnet，而caffe是用C++实现，所以有时候简单的加载一张图片然后再进行预测十分不方便 用caffe写prototxt比较容易，写solver也是很容易，但是如何根据传入的lmdb数据来predict每一个样
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posted @ 2017-12-17 21:53
