pytorch统计模型参数量
用resnet50 来举例子
from torchvision.models import resnet18, resnet34, resnet50
model = resnet50()
print("resnet50 have {} paramerters in total".format(sum(x.numel() for x in model.parameters())))
其中numel表示含有多少element,通过此操作可以统计模型的参数量有多少
另外,两个是一样的,方便debug看其中到底有什么东西
num_params = 0 for param in model.parameters(): num_params += param.numel() print(num_params / 1e6)
posted on 2018-08-24 14:36 YongjieShi 阅读(6144) 评论(0) 编辑 收藏 举报