pytorch统计模型参数量

用resnet50 来举例子

from torchvision.models import resnet18, resnet34, resnet50
model = resnet50()
print
("resnet50 have {} paramerters in total".format(sum(x.numel() for x in model.parameters())))

其中numel表示含有多少element,通过此操作可以统计模型的参数量有多少

 

另外,两个是一样的,方便debug看其中到底有什么东西

    num_params = 0
    for param in model.parameters():
        num_params += param.numel()
    print(num_params / 1e6)

 

posted on 2018-08-24 14:36  YongjieShi  阅读(6144)  评论(0编辑  收藏  举报

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