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SPADE阅读笔记

摘要：SPADE阅读笔记同样的，作者提出一个simplt but effective layer，给定一张分割的图，作者能够合成photorealistic images.作者说，normalization layer能够wash way semantic information.为了解决这个问题，作者阅读全文

posted @ 2021-06-02 14:35 YongjieShi 阅读(347) 评论(0) 推荐(0) 编辑

CYCADA: cycle-consistent adversaial domain adaption阅读笔记

摘要：CYCADA: cycle-consistent adversaial domain adaption阅读笔记之前方法是在feature space进行domain adaption，来发现domain invariant representations, 但是这种方法很难可视化，而且某些时候不能阅读全文

posted @ 2021-06-02 14:32 YongjieShi 阅读(372) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization论文阅读笔记

摘要：Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization论文阅读笔记这篇文章是基于gatys et al这篇做的，gatys et al他们通过在一张content image上引入另外一张图片的style 阅读全文

posted @ 2021-06-02 14:28 YongjieShi 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Learning from synthetic data: addressing domain shift for semantic segmation阅读笔记

摘要：Learning from synthetic data: addressing domain shift for semantic segmation阅读笔记作者说之前的方法使用一种简单的对抗或者superpixel information的方式来解决domain shift。作者说ta提出了一阅读全文

posted @ 2021-06-02 14:24 YongjieShi 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑

阅读笔记之FastDepth: Fast Monocular Depth Estimation on Embedded Systems

摘要：这篇文章做了啥对嵌入式，做了一个实时的单目深度估计框架。作者提出了一个efficient的encoder-decoder结构，精度可以和sota相媲美，并且推理时间非常短。作者主要集中在低延迟的decoder的设计上来相关工作作者回顾了一系列的单目深度估计的方法，说之前的方法主要集中在提升网络阅读全文

posted @ 2020-12-18 15:44 YongjieShi 阅读(845) 评论(0) 推荐(0) 编辑

阅读笔记Geometric Structure Based and Regularized Depth Estimation From 360◦ Indoor Imagery

摘要：该论文提出了一种全景图深度估计的方法，引入几何先验知识，同时，将结构化的信息作为正则对深度做约束，如下图所示上图中的structure as a prior module模块是layoutnet里面的内容，并且作者对其提出改进，通过引入一个预测平面的模块，使其更加精细，同时预测平面的模块可以和at 阅读全文

posted @ 2020-11-22 20:07 YongjieShi 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DuLa-Net: A Dual-Projection Network for Estimating Room Layouts from a Single RGB Panorama和BiFuse: Monocular 360◦ Depth Estimation via Bi-Projection Fusion

摘要：这两篇论文做的工作都是关于全景图的工作，一篇是做layout的估计，另外一篇是做深度估计，他们相同点是都用了不同视角的图像来作为输入，将全景图和透视图之间的特征进行融合来做高层的任务。 dula-net 这篇文章做的工作做的任务是估计非cuboid的室内场景的layout，作者使用了两路branch 阅读全文

posted @ 2020-11-22 16:21 YongjieShi 阅读(365) 评论(0) 推荐(0) 编辑

论文阅读之Regularized Evolution for Image Classifier Architecture Search

摘要：Regularized Evolution for Image Classifier Architecture Search这篇文章实际上解决的是针对NAS这个问题用EA算法的缺陷，一个很强的motivation是NAS是需要对搜到的网络进行重新训练的，但是即使是一个比较差的网络，在训练的过程中也可阅读全文

posted @ 2020-11-14 01:25 YongjieShi 阅读(385) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Single Image Reflection Removal through Cascaded Refinement论文阅读笔记

摘要：这篇文章做了啥迭代式的单图片反射消除，有一说一，这篇文章让我想起来之前看到的一篇去雨的RESCAN，去雨的一篇文章，也是利用迭代式的思想，不断的去除图像中的雨，使得每一次迭代对于输入进行逐渐优化。RESCAN这篇文章也是利用的卷积LSTM，并且下一次是对上一次的迭代的结果进行优化。代码 "链接" 阅读全文

posted @ 2020-03-31 18:21 YongjieShi 阅读(1133) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation论文阅读笔记

摘要：如何将知识分离出来？作者在论文中argue到，CNN在设计的过程中有一个固有的无效性，因为他们会将color，shape和纹理信息一起处理（感觉可以找个时间介绍一些，图像中的color，shape或者texture信息对于图像的特征提取有哪些帮助作用）。但是实际上这些不同的信息，比如color或者阅读全文

posted @ 2020-03-28 16:26 YongjieShi 阅读(1937) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Anytime Stereo Image Depth Estimation on Mobile Devices论文阅读笔记

摘要：这篇文章做了啥 ICRA2019的一篇文章，作者研究的主要问题是，现有的双目深度估计算法大多数都不能部署到移动端，作者提出了一个anynet，就是在任何时间限制下都能够得到一个深度估计，对fps要求比较高的话，可以用粗糙的结果，对fps要求比较低的话，可以用refine的结果，总之，可以在时间和精度阅读全文

posted @ 2020-03-19 17:00 YongjieShi 阅读(803) 评论(0) 推荐(0) 编辑

PSPNet论文阅读笔记

摘要：这篇文章做了啥这是一篇比较早的文章，做的是分割的任务，论文的架构比较清晰，主要是分析了一些现在的分割的网络存在不能够获取global信息的问题，针对这些存在的问题，作者提出了pyramid scene parsing network（PSPNet）金字塔场景解析网络，PSPnet能够extent 阅读全文

posted @ 2020-03-08 17:05 YongjieShi 阅读(915) 评论(0) 推荐(0) 编辑

阅读笔记Underexposed Photo Enhancement using Deep Illumination Estimation

摘要：这篇文章做了啥？图像的增强，给定图像比较暗，通过增强的操作来增加欠曝光的图像的亮度。和以往的图像到图像的生成不太一样，这篇文章首先产生了三个亮度的通道，用这三个亮度的通道的逆去乘原图像，得到的最后增强之后的图像图像增强是一个非线性的过程，尽管很多图像处理软件可以对图像进行增强，但是需要非常专业阅读全文

posted @ 2020-03-03 15:56 YongjieShi 阅读(1534) 评论(0) 推荐(0) 编辑

论文阅读笔记之Replacing Mobile Camera ISP with a Single Deep Learning Model

摘要：这篇文章做了啥根据ccd或者cmos图像传感器获得的图像，要经过一系列的复杂的处理才能得到最终的图像，而且不同的cmos有不同的算法，作者这里的motivation是能不能有一个比较统一的框架来处理原始图像，而不是经过一系列复杂的ISP操作？这个研究和我上一篇博客讲的很类似，(learning 阅读全文

posted @ 2020-02-29 11:05 YongjieShi 阅读(2012) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Learning to See in the Dark论文阅读笔记

摘要：这是一篇图像增强的论文，作者创建了一个数据集合，和以往的问题不同，作者的创建的see in the dark（SID）数据集合是在极其暗的光照下拍摄的，这个点可以作为一个很大的contribution 实际上我认为作者实际上是做了三个工作，以及图像去马赛克（demosaic）,图像增强（enhanc 阅读全文

posted @ 2020-02-27 18:29 YongjieShi 阅读(1493) 评论(1) 推荐(0) 编辑

Cycle-GAN论文阅读笔记

摘要：Cycle GAN论文阅读笔记很久之前就看过这篇文章，而且还在上面做了一些实验，发现确实鲁帮性很强，今天重新review这一篇paper。图像到图像的翻译，是一个比较古老的任务，作者是第一个用cycle consistent结合gan这种思想来做图像翻译，而且效果显著。 introduction 阅读全文

posted @ 2020-01-21 16:29 YongjieShi 阅读(1162) 评论(0) 推荐(0) 编辑

EnlightenGAN: Deep Light Enhancement without Paired Supervision论文阅读笔记

摘要：EnlightenGAN: Deep Light Enhancement without Paired Supervision论文解读 Motivation and introduction 最近在xiajiba看一些论文，看到了关于低光图像增强的无监督学习的一篇论文。如题。作者题目起的非常低调，阅读全文

posted @ 2020-01-21 13:21 YongjieShi 阅读(3830) 评论(2) 推荐(0) 编辑

Homography Based Egomotion Estimation with a Common Direction论文解读

摘要：最近看到一篇paper，讲的是对齐之后的一种新的位姿估计的算法，文章题目是An Efficient Solution to the Homography-Based Relative Pose Problem With a Common Reference Direction 文中引用了一篇文章：“ 阅读全文

posted @ 2020-01-16 19:52 YongjieShi 阅读(339) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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