AverageMeter一个用来记录和更新变量的工具
摘要：之前使用过很多次，也没有做很好的记录，这次记录下来。AverageMeter可以记录当前的输出，累加到某个变量之中，然后根据需要可以打印出历史上的平均 这个class是一种常用的工具 该class内容如下 class AverageMeter(object): def __init__(self):
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posted @ 2020-12-13 17:03
随笔分类 - python
Python中log的简单粗暴的设置和使用
摘要：前沿 这个博文只会讲自己曾经使用的一种case，方便拿过来直接用，能都达到的目标是 将重要的信息输出到屏幕上的同时， 能够记录在日志之中，方便查看程序运行过程的输出啥的 下面的程序可以直接拿过来用 设置 import logging # 关键是声明下面的init函数 def initLogging(
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posted @ 2020-12-13 16:46
python+opencv+sift环境配置教程
摘要：最近在做对应点估计homography，需要用到opencv，c++的接口不如python的接口来的方便 但是在安装python接口的opencv的时候，遇到了各种问题，主要是函数找不到的问题 比如在使用sift函数的时候， 会遇到函数找不到的问题 AttributeError: module 'c
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posted @ 2019-12-07 15:27
conda查找安装包的版本以及安装特定版本的包
摘要：如下图 想要安装特定版本的torchvision,然后conda search torchvision,能够列出conda云上所有的安装包 然后,安装包的时候,conda install 包名=版本就可,如上图 安装包的结果如下 没毛病
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posted @ 2019-06-03 14:21
ubuntu安装tensorboardx
摘要：先安装tensorboardX，因为tensorboard依赖于tensorflow中的一些东西，所以安装完tensorboard之后，需要再安装tensorflow
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posted @ 2019-04-11 15:15
jupyter notebook添加虚拟环境
摘要：原本以为，当进入虚拟环境之后，再运行jupyter notebook应该是这个环境下的jupyter，比如我默认创建一个文件，这个文件调用的编译器应该是这个虚拟环境中的编译器，实际上并不是 当你进入jupyter新建文件之后，你会发现，并没有存在虚拟环境的名称，以及import sys，print(
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posted @ 2019-02-28 20:29
vim选中多行缩进（python多行缩进）与删除多行前面的空格
摘要：最近用vim写python，有时候会在一段代码前面套一个循环的操作，这个时候将这一段代码整体向后平移四个空格，来满足vim缩进的要求，如何做到这一点呢？ 1. ESC之后，ctrl+v进入多行行首选中模式 2. 使用上下键进行上下移动，选中多行行首 3. shift+i，进入插入模式 4. 连续敲击
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posted @ 2019-01-13 14:11
python import 包的路径以及相对路径加载的问题
摘要：查看python当前系统import 命令时，系统支持的路径 除了当前目录之外，如下代码 即可查看import 包含的路径在哪些地方 参考链接
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posted @ 2019-01-03 16:28
jupyter notebook中使用mpld3进行交互
摘要：用pycharm进行远程服务器debug可以说是非常的爽了，但是设置远程的图片在本地显示会非常的麻烦 jupyter可以用%matplotlib inline 来远程plt.show图片，但是有一个问题是不能够交互，比如说我画了一堆散点图，我想分析散点图的局部信息，用matplotlib inlin
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posted @ 2018-11-09 14:41
python中调用多线程加速处理文件
摘要：问题背景是这样的，我有一批需要处理的文件，对于每一个文件，都需要调用同一个函数进行处理，相当耗时 有没有加速的办法呢？当然有啦，比如说你将这些文件分成若干批，每一个批次都调用自己写的python脚本进行处理，这样同时运行若干个python程序也可以进行加速 但是，有没有更简单的方法呢？比如说，我一个
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posted @ 2018-09-06 16:02
Python中random模块在主函数中设置随机种子是否对于调用的函数中的随机值产生影响？
摘要：一个问题，加入我有一个工程文件，在main函数里面调用random模块，设置随机种子，主函数中的随机种子的设置是否会影响主函数所调用的函数中的随机值？ 实际上这个问题非常重要，比如你在跑网络的时候，初始值的设置往往会影响实验结果，为了能够在让别人repeat自己的实验结果，设置同一个随机种子显得格外
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posted @ 2018-09-05 20:34
pytorch使用tensorboardX进行loss可视化
摘要：最近pytorch出了visdom，也没有怎么去研究它，主要是觉得tensorboardX已经够用，而且用起来也十分的简单 然后在代码里导入 然后声明一下自己将loss写到哪个路径下面 然后就可以愉快的写loss到你得这个writer了 其中，add_scalars是将不同得变量添加到同一个图下，图
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posted @ 2018-08-07 16:51
使用Python中的log模块将loss输出到终端与保存到文件
摘要：记得之前对深度学习中得loss输出，经常自己会将输出流重新定向到一个文件中， 比如 对于caffe这种c++框架而言，用输出流重定向的方法是比较妥的，但是这样输出会有一个问题，比如，出了文件中print特定格式得loss之外， 你进行debug的时候，想print一些东西，debug print的结
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posted @ 2018-08-07 16:28
python中的list按照某一列进行排序的方法
摘要：如题，python中的list着实很好用，我有如下一个list 可以看出list中的每一个元素是由字符串，两个新的list，以及一个float组成，现在想根据这最后一个float对这个list进行排序，网上有很多关于单一元素的list进行排序，这里根据最后一个元素进行排序，一行代码 其中x[i]，与
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posted @ 2018-01-13 14:53
Python根据路径名称获取文件的名称以及所在的路径
摘要：大神一看题目就知道用python中的string.split('\')，记得之前处理大量的文件的时候，有时候有几十万的文本文件，经常会读取获取名称，并且保存为名字一样的另外一种格式的文件 其实python中有一句话可以解决这个问题的方法，如下 根据全路径获取文件名称的方法os.path.basena
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posted @ 2017-12-29 19:24
