11 2020 档案

阅读笔记Geometric Structure Based and Regularized Depth Estimation From 360◦ Indoor Imagery
摘要:该论文提出了一种全景图深度估计的方法,引入几何先验知识,同时,将结构化的信息作为正则对深度做约束,如下图所示 上图中的structure as a prior module模块是layoutnet里面的内容,并且作者对其提出改进,通过引入一个预测平面的模块,使其更加精细,同时预测平面的模块可以和at 阅读全文

posted @ 2020-11-22 20:07 YongjieShi 阅读(229) 评论(0) 推荐(0)

DuLa-Net: A Dual-Projection Network for Estimating Room Layouts from a Single RGB Panorama和BiFuse: Monocular 360◦ Depth Estimation via Bi-Projection Fusion
摘要:这两篇论文做的工作都是关于全景图的工作,一篇是做layout的估计,另外一篇是做深度估计,他们相同点是都用了不同视角的图像来作为输入,将全景图和透视图之间的特征进行融合来做高层的任务。 dula-net 这篇文章做的工作做的任务是估计非cuboid的室内场景的layout,作者使用了两路branch 阅读全文

posted @ 2020-11-22 16:21 YongjieShi 阅读(370) 评论(0) 推荐(0)

论文阅读之Regularized Evolution for Image Classifier Architecture Search
摘要:Regularized Evolution for Image Classifier Architecture Search这篇文章实际上解决的是针对NAS这个问题用EA算法的缺陷,一个很强的motivation是NAS是需要对搜到的网络进行重新训练的,但是即使是一个比较差的网络,在训练的过程中也可 阅读全文

posted @ 2020-11-14 01:25 YongjieShi 阅读(389) 评论(0) 推荐(0)

导航