12 2023 档案
摘要：很多帖子都说了，设置requires_grad_()就行。 但是我这次遇到的不一样，设置了都不行。 我是这种情况，在前面设置了torch.no_grad():，又在这个的作用域下进行了requires_grad_()，这是不起作用的。 简单版： with torch.no_grad(): model
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摘要：Leaderboard： https://www.kaggle.com/competitions/open-problems-single-cell-perturbations/leaderboard 2nd Solution: https://www.kaggle.com/competitions
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摘要：有一种可能的情景： A/B/C路径中B不存在，那么就存不下东西，而且cv2也不报exception。
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摘要：现在attention的热度已经过去了，基本上所有的attention都是transformer的kqv形式的，甚至只要说道attention，默认就是transformer的attention。 为避免遗忘历史，我这里做一个小总结。繁杂的att我就不去了解了，只了解下经典的。 以下以
摘要：场景 写了gitignore，但是漏写了不少东西，结果很多不想加进去的东西也被git add了，此时还没有commit，想把刚刚add的东西去掉，不要让他commit进去 使用 使用 git rm。 一种是 git rm --cached "文件路径"，不删除物理文件，仅将该文件从缓存中删除； 一种
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摘要：可以调用模型的父类Module中的type方法，例如model.type(torch.float64)，将网络模型model的参数和缓冲区强制转换为torch.float64类型，这样就可以训练torch.float64类型的数据了，还可以指定其他类型。另外还有一些强制转换为某一种类型的方法：flo
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