合集-Python
摘要：直接导入，然后直接打包名，有一定概率能够看到包的路径。 或者直接包名.__file__，100%能看到路径。
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摘要：在路径A下的anaconda坏了。 重新安装一个anaconda3，放在B路径。安装完成后conda init A里面所有的env都移动到B路径新的anaconda下。直接mv A/anaconda3/envs B/anaconda3/envs，把A路径下的所有env都移动到新的anaconda下。
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摘要：出现这种问题，需要修改pip路径下的第一行，一般来说这个第一行是个不合法的路径。 你需要修改到一个valid的路径
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摘要：很多时候由于pip太多了，不知道自己当前使用的pip的位置在什么地方。可以pip -V 获得pip 22.0.4 from /user01/standalone_fate_install_1.11.2_release/env/python/venv/lib/python3.8/site-packag
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摘要：nvidia apex官方网站： https://github.com/NVIDIA/apex nvidia apex官方文档：https://nvidia.github.io/apex/ 感觉其他的都不用看了。 pip install apex的那个apex并不是nvidia apex。 在git
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摘要：可以自行查看flask 文档。 send file高效； send from directory安全，且适用于静态资源交互。 都是实现相同的功能的。 send_file send_from_directory
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摘要：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 网页上面都是18 17年的老旧的，拖到最下面是23年的最新版。或者直接网页搜索latest，然后找2023年的，或者搜索2023年的，然后找latest。
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摘要：jit简介 pytorch的jit功能是为了生成类似于计算图的功能，能加快模型速度，便于部署，属于是取tensorflow之长补自己之短。 jit由来 之所以叫jit，是因为他仍然属于实时解释的范畴，但是能预先生成中间量，“审时度势”地实时运行。 参考 可以看这位帖子：https://zhuanla
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摘要：官方文档：https://flask-jwt-extended.readthedocs.io/en/stable/
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