MySql基础复习

## 数据库的基本概念
    1. 数据库的英文单词: DataBase 简称 : DB
    2. 什么数据库?
        * 用于存储和管理数据的仓库。
    3. 数据库的特点:
        1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
        2. 方便存储和管理数据
        3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL
# SQL

    1.什么是SQL?
        Structured Query Language:结构化查询语言
        其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。
    2.SQL通用语法
        1. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
        2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
        3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
        4. 3 种注释
            * 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有) 
            * 多行注释: /* 注释 */
        
    3. SQL分类
        1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
            用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等
        2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
            用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等
        3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
            用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等
        4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
            用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等

## DDL:操作数据库、表

    1. 操作数据库:CRUD
        1. C(Create):创建
            * 创建数据库:
                * create database 数据库名称;
            * 创建数据库,判断不存在,再创建:
                * create database if not exists 数据库名称;
            * 创建数据库,并指定字符集
                * create database 数据库名称 character set 字符集名;

            * 练习: 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk
                * create database if not exists db4 character set gbk;
        2. R(Retrieve):查询
            * 查询所有数据库的名称:
                * show databases;
            * 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
                * show create database 数据库名称;
        3. U(Update):修改
            * 修改数据库的字符集
                * alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
        4. D(Delete):删除
            * 删除数据库
                * drop database 数据库名称;
            * 判断数据库存在,存在再删除
                * drop database if exists 数据库名称;
        5. 使用数据库
            * 查询当前正在使用的数据库名称
                * select database();
            * 使用数据库
                * use 数据库名称;

    2. 操作表
        1. C(Create):创建
            1. 语法:
                create table 表名(
                    列名1 数据类型1,
                    列名2 数据类型2,
                    ....
                    列名n 数据类型n
                );
                * 注意:最后一列,不需要加逗号(,)
                * 数据库类型:
                    1. int:整数类型
                        * age int,
                    2. double:小数类型
                        * score double(5,2)
                    3. date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
                    4. datetime:日期,包含年月日时分秒     yyyy-MM-dd HH:mm:ss
                    5. timestamp:时间错类型    包含年月日时分秒     yyyy-MM-dd HH:mm:ss    
                        * 如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值

                    6. varchar:字符串
                        * name varchar(20):姓名最大20个字符
                        * zhangsan 8个字符  张三 2个字符
                

            * 创建表
                create table student(
                    id int,
                    name varchar(32),
                    age int ,
                    score double(4,1),
                    birthday date,
                    insert_time timestamp
                );
            * 复制表:
                * create table 表名 like 被复制的表名;          
        2. R(Retrieve):查询
            * 查询某个数据库中所有的表名称
                * show tables;
            * 查询表结构
                * desc 表名;
        3. U(Update):修改
            1. 修改表名
                alter table 表名 rename to 新的表名;
            2. 修改表的字符集
                alter table 表名 character set 字符集名称;
            3. 添加一列
                alter table 表名 add 列名 数据类型;
            4. 修改列名称 类型
                alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
                alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
            5. 删除列
                alter table 表名 drop 列名;
        4. D(Delete):删除
            * drop table 表名;
            * drop table  if exists 表名 ;

* 客户端图形化工具:SQLYog

## DML:增删改表中数据

    1. 添加数据:
        * 语法:
            * insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
        * 注意:
            1. 列名和值要一一对应。
            2. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
                insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
            3. 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
    2. 删除数据:
        * 语法:
            * delete from 表名 [where 条件]
        * 注意:
            1. 如果不加条件,则删除表中所有记录。
            2. 如果要删除所有记录
                1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
                2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。
    3. 修改数据:
        * 语法:
            * update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

        * 注意:
            1. 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。



## DQL:查询表中的记录
    * select * from 表名;
    
    1. 语法:
        select
            字段列表
        from
            表名列表
        where
            条件列表
        group by
            分组字段
        having
            分组之后的条件
        order by
            排序
        limit
            分页限定


    2. 基础查询
        1. 多个字段的查询
            select 字段名1,字段名2... from 表名;
            * 注意:
                * 如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
        2. 去除重复:
            * distinct
        3. 计算列
            * 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
            * ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
                * 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
                * 如果该字段为null后的替换值。
        4. 起别名:
            * as:as也可以省略
            

    3. 条件查询
        1. where子句后跟条件
        2. 运算符
            * > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
            * BETWEEN...AND  
            * IN( 集合) 
            * LIKE:模糊查询
                * 占位符:
                    * _:单个任意字符
                    * %:多个任意字符
            * IS NULL  
            * and  或 &&
            * or  或 || 
            * not  或 !
            
                -- 查询年龄大于20岁

                SELECT * FROM student WHERE age > 20;
                
                SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
                
                -- 查询年龄等于20岁
                SELECT * FROM student WHERE age = 20;
                
                -- 查询年龄不等于20岁
                SELECT * FROM student WHERE age != 20;
                SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
                
                -- 查询年龄大于等于20 小于等于30
                
                SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
                SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
                SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
                
                -- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
                SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
                SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
                
                -- 查询英语成绩为null
                SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断
                
                SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
                
                -- 查询英语成绩不为null
                SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;
    


                -- 查询姓马的有哪些? like
                SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
                -- 查询姓名第二个字是化的人
                
                SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
                
                -- 查询姓名是3个字的人
                SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
                
                
                -- 查询姓名中包含德的人
                SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

# DQL:查询语句
    1. 排序查询
        * 语法:order by 子句
            * order by 排序字段1 排序方式1 ,  排序字段2 排序方式2...

        * 排序方式:
            * ASC:升序,默认的。
            * DESC:降序。

        * 注意:
            * 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。


    2. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
        1. count:计算个数
            1. 一般选择非空的列:主键
            2. count(*)
        2. max:计算最大值
        3. min:计算最小值
        4. sum:计算和
        5. avg:计算平均值
        

        * 注意:聚合函数的计算,排除null值。
            解决方案:
                1. 选择不包含非空的列进行计算
                2. IFNULL函数

    3. 分组查询:
        1. 语法:group by 分组字段;
        2. 注意:
            1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
            2. where 和 having 的区别?
                1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
                2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。

            -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

            SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
            
            -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
            
            SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
            
            --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
            SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
            
            --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
            SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
            
            SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;


            
    4. 分页查询
        1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
        2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
            -- 每页显示3条记录 

            SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
            
            SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
            
            SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

        3. limit 是一个MySQL"方言"


## 约束
    * 概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。    
    * 分类:
        1. 主键约束:primary key
        2. 非空约束:not null
        3. 唯一约束:unique
        4. 外键约束:foreign key

    * 非空约束:not null,某一列的值不能为null
        1. 创建表时添加约束
            CREATE TABLE stu(
                id INT,
                NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
            );
        2. 创建表完后,添加非空约束
            ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

        3. 删除name的非空约束
            ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

    * 唯一约束:unique,某一列的值不能重复
        1. 注意:
            * 唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null
        2. 在创建表时,添加唯一约束
            CREATE TABLE stu(
                id INT,
                phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
            );
        3. 删除唯一约束
            ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
        4. 在表创建完后,添加唯一约束
            ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
    
    * 主键约束:primary key。
        1. 注意:
            1. 含义:非空且唯一
            2. 一张表只能有一个字段为主键
            3. 主键就是表中记录的唯一标识

        2. 在创建表时,添加主键约束
            create table stu(
                id int primary key,-- 给id添加主键约束
                name varchar(20)
            );

        3. 删除主键
            -- 错误 alter table stu modify id int ;
            ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

        4. 创建完表后,添加主键
            ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

        5. 自动增长:
            1.  概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

            2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
            create table stu(
                id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
                name varchar(20)
            );

            
            3. 删除自动增长
            ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
            4. 添加自动增长
            ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;


    * 外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
        1. 在创建表时,可以添加外键
            * 语法:
                create table 表名(
                    ....
                    外键列
                    constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
                );

        2. 删除外键
            ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

        3. 创建表之后,添加外键
            ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
        
        
        4. 级联操作
            1. 添加级联操作
                语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
                        FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
            2. 分类:
                1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE 
                2. 级联删除:ON DELETE CASCADE 

    

posted @ 2021-08-10 15:37  匆匆匆匆匆丶  阅读(42)  评论(0编辑  收藏  举报