重要的内置函数、常见内置函数、可迭代对象、迭代器对象、for循环本质、异常
今日内容概要
-
作业讲解
-
重要内置函数
-
常见内置函数
-
可迭代对象
-
迭代器对象
-
for循环内部原理
今日内容详细
作业讲解
有下列用户数据
user_data = {
'1': {'name': 'jason', 'pwd': '123', 'access': ['1', '2', '3']},
'2': {'name': 'kevin', 'pwd': '321', 'access': ['1', '2']},
'3': {'name': 'oscar', 'pwd': '222', 'access': ['1']}
}
并有三个函数
def func1():
pass
def func2():
pass
def func3():
pass
要求:调用上述三个函数的时候需要从user_data中校验用户身份是否正确
并获取当前登录用户拥有的可执行函数功能编号即键access对应的功能编号列表
func1是1、func2是2、func3是3
并且一旦用户登录成功之后后续函数的调用不再校验用户身份
请思考如何获取函数功能编号 如何校验用户身份 如何校验权限
ps:装饰器知识 附赠:实现上述主体功能即可 其他扩展优化功能可暂且不写
user_data = {
'1': {'name': 'jason', 'pwd': '123', 'access': ['1', '2', '3']},
'2': {'name': 'kevin', 'pwd': '321', 'access': ['1', '2']},
'3': {'name': 'oscar', 'pwd': '222', 'access': ['1']}
}
"""
1.先写模板
2.再写用户校验
3.记录用户登录状态
4.再考虑用户权限问题
"""
is_login = {
'login_status': False, # 记录用户是否登录
'user_access': None # 记录登录用户的权限
}
def login_auth(func_id):
def outer(func_name):
def inner(*args, **kwargs):
# 6.先校验用户是否登录
if is_login.get('login_status'):
# 8.也需要校验功能编号是否在当前登录的用户权限中
if func_id not in is_login.get('user_access'):
print(f'您没有功能编号为{func_id}的函数执行权限')
return
res = func_name(*args, **kwargs)
return res
# 1.先获取用户的编号
user_id = input('请输入您的编号>>>:').strip()
# 2.校验用户编号是否存在
if user_id not in user_data:
print('用户编号不存在 无法完成身份校验 请滚蛋!!!')
return
# 3.获取用户的用户名和密码
username = input('请输入您的用户名>>>:').strip()
password = input('请输入您的密码>>>:').strip()
# 4.获取用户编号对应的真实数据进行比对
user_dict = user_data.get(user_id)
if user_dict.get('name') == username and user_dict.get('pwd') == password:
# 5.登录成功之后修改字典中登录状态
is_login['login_status'] = True
# 6.记录当前登录用户的权限编号
is_login['user_access'] = user_dict.get('access')
# 7.校验当前函数编号是否在当前用户权限列表内
if func_id in user_dict.get('access'):
res = func_name(*args, **kwargs)
return res
else:
print(f'您没有功能编号为{func_id}的函数执行权限')
else:
print('用户名或密码错误')
return inner
return outer
@login_auth('1')
def func1():
print('from func1')
@login_auth('2')
def func2():
print('from func2')
@login_auth('3')
def func3():
print('from func3')
func1()
func2()
func3()
重要内置函数
# zip
# l1 = [11, 22, 33, 44, 55]
# l2 = ['jason', 'kevin', 'oscar', 'jerry', 'tony']
# l3 = [1, 2, 3, 4, 5]
# res = zip(l1, l2, l3)
# print(list(res))
# l1 = [11, 22, 33]
# l2 = ['jason', 'kevin', 'oscar', 'jerry', 'tony']
# l3 = [1, 2, 3, 4]
# res = zip(l1, l2, l3)
# print(list(res))
# filter
# l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88]
# res = filter(lambda x: x > 40, l1)
# print(list(res))
# sorted
l1 = [21, 12, 53, 64, 76, 32, 11, 22]
res = sorted(l1)
print(res) # 默认升序
常见内置函数
# 1.abs() 绝对值
# print(abs(-100))
# print(abs(100))
# 2.all() 所有数据值对应的布尔值为True结果才是True 否则返回False
# print(all([0, 1, 2, 3]))
# print(all([1, 2, 3, True]))
# 3.any() 所有数据值对应的布尔值有一个为True结果就是True 否则返回False
# print(any([0, None, '', 1]))
# print(any([0, None, '']))
# 4.bin() oct() hex() int()
# 5.bytes() 转换成bytes类型
# s1 = '今天周五 内容也很简单'
# print(s1.encode('utf8'))
# print(bytes(s1, 'utf8'))
# 6.callable() 判断名字是否可以加括号调用
# name = 'jason'
# def index():
# print('from index')
# print(callable(name)) # False
# print(callable(index)) # True
# 7.chr() ord() 基于ASCII码表做数字与字母的转换
# print(chr(65)) # A
# print(ord('A')) # 65
# 8.dir() 返回括号内对象能够调用的名字
# print(dir('hello'))
# 9.divmod() 元组 第一个数据为整除数 第二个是余数
# res = divmod(100, 2)
# print(res) # (50, 0)
# res = divmod(100, 3)
# print(res)
"""
总数据 每页展示的数据 总页码
100 10 10
99 10 10
101 10 11
"""
# page_num, more = divmod(9999, 20)
# print(divmod(99, 10)) # (9, 9)
# if more:
# page_num += 1
# print('总页码为:', page_num) # 总页码为: 500
# 10.enumerate() 枚举
# 11.eval() exec() 能够识别字符串中的python并执行
# s1 = 'print("哈哈哈")'
# eval(s1)
# exec(s1)
# s2 = 'for i in range(100):print(i)'
# eval(s2) # 只能识别简单的python代码 具有逻辑性的都不行
# exec(s2) # 可以识别具有一定逻辑性的python代码
# 12.hash() 哈希加密
# print(hash('jason'))
# 13.id() input() isinstance()
# 14.map() max() min()
# 15.open()
# 16.pow() 幂指数(次方)
# print(pow(2, 2))
# print(pow(2, 3))
# print(pow(2, 4))
# 17.range()
# 18.round() 四舍五入
# print(round(98.3))
# print(round(98.6))
# 19.sum()
# print(sum([11, 22, 33, 44, 55, 66]))
# 20.zip()
可迭代对象
1.可迭代对象
对象内置有__iter__方法的都称为可迭代对象
"""
1.内置方法 通过点的方式能够调用的方法
2.__iter__ 双下iter方法
"""
2.可迭代对象的范围
不是可迭代对象
int float bool 函数对象
是可迭代对象
str list dict tuple set 文件对象
3.可迭代的含义
"""
迭代:更新换代(每次更新都必须依赖上一次的结果)
eg:手机app更新
"""
可迭代在python中可以理解为是否支持for循环
迭代器对象
1.迭代器对象
是由可迭代对象调用__iter__方法产生的
迭代器对象判断的本质是看是否内置有__iter__和__next__
2.迭代器对象的作用
提供了一种不依赖于索引取值的方式
正因为有迭代器的存在 我们的字典 集合才能够被for循环
3.迭代器对象实操
s1 = 'hello' # 可迭代对象
res = s1.__iter__() # 迭代器对象
print(res.__next__()) # 迭代取值 for循环的本质
一旦__next__取不到值 会直接报错
4.注意事项
可迭代对象调用__iter__会成为迭代器对象 迭代器对象如果还调用__iter__不会有任何变化 还是迭代器对象本身
for循环的本质
for 变量名 in 可迭代对象:
循环体代码
"""
1.先将in后面的数据调用__iter__转变成迭代器对象
2.依次让迭代器对象调用__next__取值
3.一旦__next__取不到值报错 for循环会自动捕获并处理
"""
异常捕获/处理
1.异常
异常就是代码运行报错 行业俗语叫bug
代码运行中一旦遇到异常会直接结束整个程序的运行 我们在编写代码的过程中药尽可能避免
2.异常分类
语法错误
不允许出现 一旦出现立刻改正 否则提桶跑路
逻辑错误
允许出现的 因为它一眼发现不了 代码运行之后才可能会出现
3.异常结构
错误位置
错误类型
错误详情
作业
1.整理今日内容及博客 录音 单词
2.整理本周疑难杂症 针对性解决
3.周日晚编写本周内容总结
