python笔记-12 redis缓存
一、redis引入
1、简要概括redis
1.1 redis默认端口：6379
1.2 redis实现的效果：资源共享
1.3 redis实现的基本原理:不同的进程和一个公共的进程之间建立socket，用来实现完成不同进程之间的资源共享
1.4 redis是一个单线程异步执行的程序，其效率为每秒处理50-80w个请求
2、redis需要掌握的几大块内容
2.1 string操作
2.2 hash操作
2.3 list操作
2.4 set操作
2.5 sore set操作 （有序集合）
2.6 管道
2.7 发布订阅
3、redis的使用（安装方式及使用方式）
安装方式：此处不描述redis的安装方法了，windows使用msi格式直接安装后运行redis-cli.exe即可，linux中方式类似
使用方式：set与get
作为引入，此处先介绍set与get，set为设置一个string类型的变量，get为获取这个string类型变量的值
127.0.0.1:6379[1]> set k1 123 OK 127.0.0.1:6379[1]> set k2 456 OK 127.0.0.1:6379[1]> get k1 "123" 127.0.0.1:6379[1]> get k2 "456"
4、python中对redis的操作模块---redis
同样此处先描述get与set的使用，需要建立一个连接，标明redis服务器的ip和端口号
import redis conn=redis.Redis(host='192.168.99.106',port='6379') #正常的set和get conn.set('k1','v1') print(conn.get('k1'))
5、socket池的使用
通常，我们在进行redis操作的时候，需要多次设置值和取值，如果每次操作都进行socket连接，会有大量时间被浪费在建立连接的过程中。
此时，我们建立一个socket_pool，可以理解为预先将连接建立好，我们要对redis操作时，直接从pool中取出已有的连接即可操作，可以节省时间
import redis pool=redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port='6379') conn=redis.Redis(connection_pool=pool)
二、redis中对string的操作
1、set与get，string类型的变量的设置与取值
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379[1]> set k1 123 OK 127.0.0.1:6379[1]> set k2 456 OK 127.0.0.1:6379[1]> get k1 "123" 127.0.0.1:6379[1]> get k2 "456"
在python中
import redis conn=redis.Redis(host='192.168.99.106',port='6379') #正常的set和get conn.set('k1','v1') print(conn.get('k1'))
2、ex/px/nx/xx的使用，变量的一些附属参数
ex，设置变量的超时时间，单位为s
ps，设置变量的超时时间，单位为毫秒，ps
nx，设置变量，当变量不存在时，创建并设置变量，如果变量存在，不改变原来变量的值
xx，设置变量，如果变量不存在，不创建，如果变量存在，改变原来的变量值
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379[1]> set k1 111 nx (nil) 127.0.0.1:6379[1]> get k1 "123" 127.0.0.1:6379[1]> set k1 111 xx OK 127.0.0.1:6379[1]> get k1 "111" 127.0.0.1:6379[1]>
在python中
#ex px nx xx conn.set('key2','value',ex=4) conn.set('key3','value',px=4) conn.set('newname','value',xx=True) conn.set('keyxx','value',nx=True)
3、setex/psetex/setnx(ex px nx的另一种使用方式)
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379[1]> setex k1 3 v1 OK 127.0.0.1:6379[1]> psetex k2 3 v2 OK
在python中
#setex psetex setnx conn.setex('keyex','xx',3) conn.psetex('keypx',10000,'xx')#注意顺序 conn.setnx('keyxxx','xxx')
4、mset/mget 批量操作string变量的方法
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379[1]> mset k3 333 k4 444 OK 127.0.0.1:6379[1]> mget k3 k4 1) "333" 2) "444"
在python中
#批量获取或修改mset mget #mset两种形式 key=value 或 字典 #mget两种形式 key,key 或列表 conn.mset(key1='1',key2=2) conn.mset({'key3':'3','key4':'4'}) print(conn.mget('key1','key2'))#[b'1', b'2'] print(conn.mget(['key3','key4']))#[b'3', b'4']
5、getset 先获取原值再更改值
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379[1]> keys * 1) "k4" 2) "k3" 127.0.0.1:6379[1]> get k4 "444" 127.0.0.1:6379[1]> getset k4 555 "444" 127.0.0.1:6379[1]> get k4 "555"
在python中
print(conn.getset('key1','111'))
6、Getrange、setrange 切片与覆盖
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379[1]> set kk 123456789 OK 127.0.0.1:6379[1]> get kk "123456789" 127.0.0.1:6379[1]> getrange kk 0 5 "123456" 127.0.0.1:6379[1]> setrange kk 5 0000 (integer) 9 127.0.0.1:6379[1]> get kk "123450000"
在python中
x='西班牙'.encode('utf-8') conn.set('country',x) print(conn.getrange('country',0,2).decode())#西 print(conn.getrange('country',0,8).decode())#西班 y='葡萄'.encode('utf-8') conn.setrange('country',0,y) print(conn.getrange('country',0,8).decode())#按字节来计算 汉字三个字节
7、Getbit、setbit、bitcount的组合使用
比较有趣的功能
0 1 1 0 0 0 0 1 -> a
0 1 1 0 0 0 1 0 -> b
0 1 1 0 0 0 1 1 -> c
0 1 1 0 0 1 0 0 -> d
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379[1]> set xxx abcd OK 127.0.0.1:6379[1]> setbit xxx 6 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379[1]> get xxx "cbcd" 127.0.0.1:6379[1]>
在python中，通过getbit，setbit，bitcount来统计在线人数，在线状态。有效节省空间
for i in range(23): print(i,'---》',conn.getbit('key1',i)) #知道保存在线人数的方法 print(conn.get('key1')) print(conn.bitcount('key1'))#字符1和数字1在ascii码的不同表示
8、Incr，decr 自增、自减的使用
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379[1]> incr k (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> incr k (integer) 2 127.0.0.1:6379[1]> incr k (integer) 3 127.0.0.1:6379[1]> get k "3" 127.0.0.1:6379[1]> decr k (integer) 2 127.0.0.1:6379[1]> get k "2" 127.0.0.1:6379[1]>
在python中
>>> import redis >>> x=redis.Redis('127.0.0.1',port='6379') >>> x.incr('i1') 1 >>> x.incr('i1') 2 >>> x.incr('i1') 3 >>>
9、Append string拼接的使用
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379[1]> set app1 123 OK 127.0.0.1:6379[1]> append app1 456 (integer) 6 127.0.0.1:6379[1]> get app1 "123456" 127.0.0.1:6379[1]>
在python中
conn.set('appendtest','abc') conn.append('appendtest','def') print(conn.get('appendtest'))#b'abcdef'
10、strlen 获取string长度，要注意中文字符因为编码的不同长度不同
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379[1]> strlen k (integer) 1
在python中
#strlen字符长度 一个汉字长3 print(conn.strlen('key1')) print(conn.strlen('country')) print(conn.get('country').decode())
三、redis中对hash的操作
1、redis中hash的含义
redis中的hash如同字典一样，一个key其中又包含多个key，如我们可以把一个变量表示为一个人p1，其类型为hash，那么p1中可以继续包含name，age，weight等信息。
2、Hset、hget、hgetall、hkeys、hvals 变量的赋值及取值
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379[1]> hset p1 name alex (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> hset p1 age 50 (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> hset p1 weight 60 (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> hget p1 name "alex" 127.0.0.1:6379[1]> hget p1 age "50" 127.0.0.1:6379[1]> hgetall p1 1) "name" 2) "alex" 3) "age" 4) "50" 5) "weight" 6) "60" 127.0.0.1:6379[1]> hkeys p1 1) "name" 2) "age" 3) "weight" 127.0.0.1:6379[1]> hvals p1 1) "alex" 2) "50" 3) "60" 127.0.0.1:6379[1]>
在python中
conn_obj.hset('S1','name','xiaoming') conn_obj.hset('S1','age','22') conn_obj.hset('S1','sex','male') print(conn_obj.hgetall('S1'))#{b'name': b'xiaoming', b'age': b'22', b'sex': b'male'} print(conn_obj.hget('S1','name'))#b'xiaoming' print(conn_obj.keys())#[b'S1'] print(conn_obj.hkeys('S1'))#[b'name', b'age', b'sex'] print(conn_obj.hvals('S1'))#[b'xiaoming', b'22', b'male']
3、hmget、hmset 批量操作变量
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379[1]> hmset p2 name tom age 20 weight 80 OK 127.0.0.1:6379[1]> hmget p2 name age weight 1) "tom" 2) "20" 3) "80" 127.0.0.1:6379[1]>
在python中
conn_obj.hmset('S1',{'x1':'xxx1','x2':'xxx2'}) print(conn_obj.hmget("S1",'x1','x2'))
4、hlen、hexists、hdel hash变量的长度判断，元素存在判断及元素删除
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379[1]> hgetall p2 1) "name" 2) "tom" 3) "age" 4) "20" 5) "weight" 6) "80" 127.0.0.1:6379[1]> hlen p2 (integer) 3 127.0.0.1:6379[1]> hexists p2 sex (integer) 0 127.0.0.1:6379[1]> hexists p2 name (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> hdel p2 name (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> hexists p2 name (integer) 0 127.0.0.1:6379[1]>
在python中
print(conn_obj.hlen('S1'),conn_obj.hkeys('S1')) print(conn_obj.hexists('S1','x1'),conn_obj.hexists('S1','x3')) print(conn_obj.hexists('S1','x1'))
5、Hash的自增自减 hincrby
127.0.0.1:6379[1]> hincrby p2 age 1 (integer) 21 127.0.0.1:6379[1]> hincrby p2 age 3 (integer) 24
6、hscan的匹配过滤
一个hash中可能会存在非常多的元素，一些时候我们需要将这些元素过滤出来
linux或windows环境中(注意此处0可以忽略)
127.0.0.1:6379[1]> hscan p2 0 match * 1) "0" 2) 1) "age" 2) "24" 3) "weight" 4) "80" 127.0.0.1:6379[1]> hscan p2 0 match *ge 1) "0" 2) 1) "age" 2) "24" 127.0.0.1:6379[1]> hscan p1 0 match *e 1) "0" 2) 1) "name" 2) "alex" 3) "age" 4) "50" 127.0.0.1:6379[1]>
在python中
print(conn_obj.hscan('S1',0,'x*'))
四、redis中对list的操作
即，将list类型的变量保存到redis中
1、 Lpush、lrange、rpush、rpushx、lpushx 放入与取出（注意区分方向）
其中rpushx、lpushx只有在list变量存在的时候才会放入（不具有创建功能）
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379[1]> lpush list1 k1 k2 k3 (integer) 3 127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1 1) "k3" 2) "k2" 3) "k1" 127.0.0.1:6379[1]> rpush list1 k4 (integer) 4 127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1 1) "k3" 2) "k2" 3) "k1" 4) "k4" 127.0.0.1:6379[1]>
在python中
import redis x=redis.ConnectionPool(host='192.168.99.106',port='6379') xx=redis.Redis(connection_pool=x) #lpush rpush lrange xx.lpush('list1',1,2,3) xx.rpush('list2',1,2,3) print(xx.lrange('list1',0,-1))#[b'3', b'2', b'1'] print(xx.lrange('list2',0,-1))#[b'1', b'2', b'3'] #lpush 新来元素往左放 rpush 新来元素往右放 #lrange 切片查看 #lpushx xx.lpushx('list1',4) #列表存在才能存放 同理 rpushx print(xx.lrange('list1',0,-1))#[b'4', b'3', b'2', b'1',]
2、 Llen 长度查看
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379[1]> llen list1
(integer) 4
在python中
print(xx.llen('list2'),xx.lrange('list2',0,-1))
3、 Linsert 元素插入 （重复元素的处理情况：从左匹配，处理左边第一次出现的元素）
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1 1) "k1" 2) "k1" 3) "k1" 4) "k3" 5) "k2" 6) "k1" 7) "k4" 127.0.0.1:6379[1]> linsert list1 before k1 0 (integer) 8 127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1 1) "0" 2) "k1" 3) "k1" 4) "k1" 5) "k3" 6) "k2" 7) "k1" 8) "k4" 127.0.0.1:6379[1]>
在python中
xx.linsert('list1','before','1','a')
4、 Lset 指定位置修改
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1 1) "0" 2) "k1" 3) "k1" 4) "k1" 5) "k3" 6) "k2" 7) "k1" 8) "k4" 127.0.0.1:6379[1]> lset list1 3 3333 OK 127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1 1) "0" 2) "k1" 3) "k1" 4) "3333" 5) "k3" 6) "k2" 7) "k1" 8) "k4" 127.0.0.1:6379[1]>
在python中
xx.lset('list1',0,'change')
5、 lrem 指定值删除
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1 1) "0" 2) "k1" 3) "k1" 4) "3333" 5) "k3" 6) "k2" 7) "k1" 8) "k4" 127.0.0.1:6379[1]> lrem list1 20 k1 (integer) 3 127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1 1) "0" 2) "3333" 3) "k3" 4) "k2" 5) "k4" 127.0.0.1:6379[1]>
在python中（注意windows中从count和python中的count的位置不同）
print(xx.lrange('list1',0,-1))#[b'change', b'3', b'2', b'a', b'1', b'4', b'3', b'2', b'a', b'1', b'4', b'3', b'2', b'1', xx.lrem('list1','1',20) xx.lrem('list1','2',20) xx.lrem('list1','3',20)#可以超出次数不会报错 xx.lrem('list1','change',20) print(xx.lrange('list1',0,-1))#[b'a']
6、 Lpop rpop 获取并弹出左弹出与右弹出
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1 1) "0" 2) "3333" 3) "k3" 4) "k2" 5) "k4" 127.0.0.1:6379[1]> lpop list1 "0" 127.0.0.1:6379[1]> rpop list1 "k4" 127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1 1) "3333" 2) "k3" 3) "k2" 127.0.0.1:6379[1]>
在python中
print(xx.lpop('list1'))
7、 Lindex 指定下标获取值
127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1 1) "3333" 2) "k3" 3) "k2" 127.0.0.1:6379[1]> lindex list1 -1 "k2" 127.0.0.1:6379[1]> lindex list1 2 "k2" 127.0.0.1:6379[1]>
8、 ltrim 截取， 其余元素删除 trim: vt. 装饰; 修剪; 整理;
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1 1) "k7" 2) "k6" 3) "k5" 4) "k4" 5) "k3" 6) "k2" 7) "k1" 127.0.0.1:6379[1]> ltrim list1 2 5 OK 127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1 1) "k5" 2) "k4" 3) "k3" 4) "k2" 127.0.0.1:6379[1]>
在python中
xx.ltrim('list2',2,5)#只保留2-5
9、 rpoplpush 循环，或转移
我们可以将pop的元素重新放回这个list中，或者可以将这个pop的元素放到一个新的list中
即实现两个效果，一个是元素的转移，一个是元素的循环
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1 1) "k5" 2) "k4" 3) "k3" 4) "k2" 127.0.0.1:6379[1]> rpoplpush list1 list1 "k2" 127.0.0.1:6379[1]> rpoplpush list1 list1 "k3" 127.0.0.1:6379[1]> rpoplpush list1 list1 "k4" 127.0.0.1:6379[1]> rpoplpush list1 list1 "k5" 127.0.0.1:6379[1]> rpoplpush list1 list1 "k2" 127.0.0.1:6379[1]>
在python中
xx.rpoplpush('list2','list1')
10、 Redis Blpop 命令移出并获取列表的第一个元素
如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。 阻塞的弹出
作为了解，此处不做演示
五、redis中对set的操作
集合的特点：无序，唯一
1、sadd、smembers、scard 插入 获取与计数（可以注意插入重复数据的情况）
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379[1]> sadd tmpset k1 k2 k3 k1 k4 k1 k1 k1 (integer) 4 127.0.0.1:6379[1]> smembers tmpset 1) "k1" 2) "k2" 3) "k3" 4) "k4" 127.0.0.1:6379[1]> scard tmpset (integer) 4 127.0.0.1:6379[1]>
python中
import redis x=redis.Redis(host='192.168.99.106',port='6379') # sadd smembers x.sadd('set1','set1','xxx',1,1,2,2,'xxx',3,4,) print(x.smembers('set1'))#去重复，无序 {b'2', b'3', b'4', b'set1', b'xxx', b'1'} print(x.scard('set1'))#6
2、差集、交集、并集的运算 sdiff、sinter、sunion、sdiffstore、sinterstore、sunionstroe
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379> sdiff tmpset tmpset1 1) "v1" 2) "v2" 127.0.0.1:6379> sinter tmpset tmpset1 1) "v4" 2) "v3" 127.0.0.1:6379> sunion tmpset tmpset1 1) "v2" 2) "v6" 3) "v3" 4) "v4" 5) "v1" 6) "v5" 127.0.0.1:6379> sdiffstore diff1 tmpset tmpset1 (integer) 2 127.0.0.1:6379> smembers diff1 1) "v1" 2) "v2" 127.0.0.1:6379> sinterstore inter1 tmpset tmpset1 (integer) 2 127.0.0.1:6379> smembers inter1 1) "v3" 2) "v4" 127.0.0.1:6379> sunionstore union1 tmpset tmpset1 (integer) 6 127.0.0.1:6379> smembers union1 1) "v2" 2) "v6" 3) "v3" 4) "v4" 5) "v1" 6) "v5" 127.0.0.1:6379>
python中
print(x.sdiff('set1','set2'))#{b'set1', b'xxx', b'4'} x.sdiffstore('set3','set1','set2') print(x.smembers('set3'))#和上一条结果输出结果一致 {b'set1', b'xxx', b'4'} print(x.sinter('set1','set2'))#{b'3', b'1', b'2'}
3、Spop随机弹出，srandmember随机取数
127.0.0.1:6379> spop tmpset "v3" 127.0.0.1:6379> smembers tmpset 1) "v2" 2) "v4" 3) "v1" 127.0.0.1:6379> srandmember tmpset 2 1) "v1" 2) "v2" 127.0.0.1:6379> srandmember tmpset 2 1) "v1" 2) "v2" 127.0.0.1:6379> srandmember tmpset 2 1) "v1" 2) "v4" 127.0.0.1:6379> srandmember tmpset 2 1) "v1" 2) "v4" 127.0.0.1:6379>
4、Srem 删除
127.0.0.1:6379> smembers union1 1) "v2" 2) "v6" 3) "v3" 4) "v4" 5) "v1" 6) "v5" 127.0.0.1:6379> srem union1 v5 v1 (integer) 2 127.0.0.1:6379> smembers union1 1) "v2" 2) "v6" 3) "v3" 4) "v4"
5、sscan搜索
127.0.0.1:6379> smembers union1 1) "v2" 2) "v6" 3) "v3" 4) "v4" 127.0.0.1:6379> sscan union1 0 match *6 1) "0" 2) 1) "v6" 127.0.0.1:6379> sscan union1 0 match v* 1) "0" 2) 1) "v2" 2) "v6" 3) "v3" 4) "v4" 127.0.0.1:6379>
6. sismember 成员判断
print(x.sismember('set1','xxx'))
六、redis中对有序集合的操作
有序集合和普通集合一样，有集合的特征：唯一性 ，但是有序集合有顺序，它依靠score来排序，同score的元素，在显示上有先后顺序，但是实际他们的顺序是一样的。可以用相应的指令查看排序确定。
1、zadd zrange添加和查询（需要添加权重）with scores （集合的覆盖，分数的修改）
如果zadd一个已有的元素，并赋予了新的score，则此操作的实质是修改元素的score
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379> zadd z1 10 xiaoming 20 xiaodong 20 xiaotan 30 xiaowang (integer) 4 127.0.0.1:6379> zrange z1 0 -1 1) "xiaoming" 2) "xiaodong" 3) "xiaotan" 4) "xiaowang" 127.0.0.1:6379> zrange z1 0 -1 withscores 1) "xiaoming" 2) "10" 3) "xiaodong" 4) "20" 5) "xiaotan" 6) "20" 7) "xiaowang" 8) "30" 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> zadd z1 20 xiaoming #重新赋值 (integer) 0 127.0.0.1:6379> zrange z1 0 -1 1) "xiaodong" 2) "xiaoming" 3) "xiaotan" 4) "xiaowang" 127.0.0.1:6379> zrange z1 0 -1 withscores 1) "xiaodong" 2) "20" 3) "xiaoming" 4) "20" 5) "xiaotan" 6) "20" 7) "xiaowang" 8) "30" 127.0.0.1:6379>
python中
import redis import time x=redis.ConnectionPool(host='192.168.106.128',port='6379') xx=redis.Redis(connection_pool=x) xx.zadd('z1','B',20,'A',10,'C',30) print(xx.zrange('z1',0,-1))#[b'A', b'B', b'C'] xx.zadd('z1','D',15) print(xx.zrange('z1',0,-1))#[b'A', b'D', b'B', b'C'] xx.zadd('z1','D',40) print(xx.zrange('z1',0,-1))#[b'A', b'B', b'C', b'D'] 有序集合 不重复 如果重复 则添加新的删旧的位置 print(xx.zrange('z1',0,-1,withscores=True)) #最直接的应用就是学生的成绩和排名 # [(b'A', 10.0), (b'B', 20.0), (b'C', 30.0), (b'D', 40.0)]
2、zcard zcount计数 zcard 计算有序集合的元素总数，zcount可以指定分数区间进行计数（用于统计学生分数区间，相当方便）
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379> zcount z1 25 30 (integer) 1 127.0.0.1:6379> zcount z1 10 25 (integer) 3 127.0.0.1:6379> zcard z1 (integer) 4 127.0.0.1:6379>
python中
print(xx.zcard('z1'))#输出集合中 元素的数量 4 print(xx.zcount('z1',20,30))#获取 区间数 [a,b]的关系 可以等于，应用于判断分数区间
3、zincrby 自增
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379> zincrby z1 1 xiaoming "21"
python中
#print(xx.zincrby('z1',1,50)) 不好使先不深入
4、zrank 算排名 同分同排名
linux或windows环境中
python中
print(xx.zrank('z1','D'))
5、zrem/zremrangebyrank z1 min max /zremrangebyscore z1 min max 几种删除
zrem 指定元素删除
zremramrangebyrank 按排名删除
zremrangebyscore 按分数区间删除
linux或windows环境中
zrem key member
zremrangebyrank z1 min max
zremrangebyscore z1 min max
python中
#zrem 删除 #按照排行删除 zremrangebyrank xx.zremrangebyrank('z1',0,1) print(xx.zrange('z1',0,-1)) xx.zremrangebyscore('z1',30,31)
6、zscore 获取某元素的score值
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379> zscore z1 xiaotan "20"
python中
print(xx.zscore('z1','D'))
7、zinterstore 几个有序集合的组合
可以用来计算学生的总分
linux或windows环境中
127.0.0.1:6379> zadd math 110 xiaoming 120 xiaotan 150 xiaodong (integer) 3 127.0.0.1:6379> zadd english 90 xiaoming 130 xiaotan 134 xiaodong (integer) 3 127.0.0.1:6379> zadd chinese 100 xiaoming 95 xiaotan 120 xiaodong (integer) 3 127.0.0.1:6379> zinterstore allscores 3 match english chinese (integer) 0 127.0.0.1:6379> zinterstore allscores 3 math english chinese (integer) 3 127.0.0.1:6379> zrange allscores 0 -1 1) "xiaoming" 2) "xiaotan" 3) "xiaodong" 127.0.0.1:6379> zrange allscores 0 -1 withscores 1) "xiaoming" 2) "300" 3) "xiaotan" 4) "345" 5) "xiaodong" 6) "404" 127.0.0.1:6379>
python中
xx.zadd('english','tom',120,'alex',110,'jack',110)#[(b'alex', 110.0), (b'jack', 110.0), (b'tom', 120.0)] xx.zadd('math','tom',150,'alex',110,'jack',90) xx.zadd('chinese','tom',100,'alex',90,'jack',100)#[(b'alex', 90.0), (b'jack', 100.0), (b'tom', 100.0)] print(xx.zrange('english',0,-1,withscores=True)) print(xx.zrange('math',0,-1,withscores=True)) print(xx.zrange('chinese',0,-1,withscores=True)) xx.zinterstore('x1',('math','english','chinese'),aggregate="SUM") #xx.zinterstore('x2','x1','chinese',aggregate="SUM") print(xx.zrange('x1',0,-1,withscores=True))#[(b'jack', 300.0), (b'alex', 310.0), (b'tom', 370.0)]
8、zscan搜索
127.0.0.1:6379> zscan z1 0 match *ming 1) "0" 2) 1) "xiaoming" 2) "21" 127.0.0.1:6379>
七、redis中的一些基本操作
1、del 删除某个key
del k1
2、Exists 存在为1 不存在为0
127.0.0.1:6379> exists k2 (integer) 1 127.0.0.1:6379> exists kkk123 (integer) 0
3、Keys 列出所有的key
127.0.0.1:6379> keys * 1) "diff1" 2) "name" 3) "k1" 4) "tmplist" 5) "union1"
4、Type 列出key的类型
127.0.0.1:6379[1]> type list1 list 127.0.0.1:6379[1]> type p1 hash 127.0.0.1:6379[1]> type k3 string 127.0.0.1:6379[1]> type app1 string 127.0.0.1:6379[1]> type tmpset set 127.0.0.1:6379[1]> zadd zzz 100 x (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> type zzz zset 127.0.0.1:6379[1]>
5、Expire 给key设置超时时间 超过时间后 key的类型为none 值被清空，但是key名还存在
127.0.0.1:6379> expire z1 3 (integer) 1 127.0.0.1:6379> type z1 none
6、Rename 重命名
rename k1 kk1
7、 Move 与select key与db的操作
move key db 将某个key转移到其他的db中
redis中有16个db 分别为0-15 可以通过move将某个值移动到某个db中
通过select 切换db
8、 scan 搜索key *k*为中间有k但前后都要有东西
127.0.0.1:6379> keys * 1) "diff1" 2) "kk1" 3) "name" 4) "tmplist" 5) "union1" 6) "english" 7) "tmplist1" 8) "tmpset" 9) "info" 10) "agenew" 11) "tmpset1" 12) "test" 13) "age" 14) "math" 15) "chinese" 16) "0" 17) "allscores" 18) "inter1" 127.0.0.1:6379> scan 0 match *k* 1) "22" 2) 1) "kk1" 127.0.0.1:6379>
八、redis中的管道操作
作为了解，我们可以将同时将多步redis操作同时交给pipeline，之后再由pipeline统一执行，p.execute()时才执行指令
xxx=redis.ConnectionPool(host='192.168.106.128',port='6379',db=5) xxxx=redis.Redis(connection_pool=xxx,db=5) p=xxxx.pipeline() p.set('x1','123') time.sleep(20) p.set('x2','111') p.execute()
九、redis中的发布订阅操作
1、publish、pubsub、subscribe、parse_response的使用
import redis #建立连接 pool=redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port='6379') conn=redis.Redis(connection_pool=pool) #publish conn.publish('fm999','你好'.encode('utf-8')) import redis pool=redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port='6379') conn=redis.Redis(connection_pool=pool) #打开收音机 tmp_fm=conn.pubsub() #调到频道 tmp_fm.subscribe('fm999') #开始收听 tmp_fm.parse_response() #真正接收-》收到就打印 没收到就卡住 data=tmp_fm.parse_response() #打印消息 print(data[0].decode(),data[1].decode(),data[2].decode())
2、一个综合的例子
2.1 lib
import redis class MyRadio(object): def __init__(self): self.pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.106.128',port='6379') self.conn=redis.Redis(connection_pool=self.pool) self.conn_pub='fm996' self.conn_sub='fm996' def publish(self,mes): self.conn.publish(self.conn_pub,mes.encode('utf-8')) return True def subscribe(self): tmp_sub=self.conn.pubsub()#打开收音机 tmp_sub.subscribe(self.conn_sub)#调频道 tmp_sub.parse_response() #准备接收 return tmp_sub
2.2 发布
from mylib import MyRadio x=MyRadio() while True: tmp_str=input('>>:').strip() if not tmp_str:continue x.publish(tmp_str)
2.3 订阅
from mylib import MyRadio x=MyRadio() real_redio=x.subscribe()#实体化收音机 while True: msg=real_redio.parse_response()#等待消息 print('原始数据：',msg) print('加工后：',msg[0].decode(),msg[1].decode(),msg[2].decode())
