python笔记-8（logging模块、re模块、栈与队列）

一、Logging模块日志

1、logging导入

  Import logging

2、知道5个日志级别的等级关系

Debug->info->warning->error->critical

3、输出5种日志的基本方式

logging.debug ('xxxx')
logging.info('xxx')

logging.waring('xxx')
logging.error('xxx')
logging.critical('xxxx')

4、默认情况下5中基本方式的输出情况，只输出了warning/error/critical,即只输出了warining之后的日志

logging.debug('it is debug')
logging.info('it is info')
logging.warn('it is warm')
logging.error('it is error')
logging.critical('it is critical')

------------

WARNING:root:it is warm
ERROR:root:it is error
CRITICAL:root:it is critical

5、修改默认日志级别的方式 basicconfig

logging.basicConfig（level=logging.DEBUG）

6、basicconfig的深入学习

6.1 设置日志输入到文件中，使用filename

filename='mylog.log'

6.2 设置日志的输出格式如添加日志时间

%（asctime）s 时间

%（filename）s 文件名

%（lineno）d 行数

%（levelname）s 日志等级

%（message）s 日志内容

%(funcname)s 函数名

#format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')

import logging
import datetime
print('5个级别，默认输出warm及以上的日志')

logging.basicConfig(
filename='log.log',
level=logging.DEBUG,
datefmt='%Y/%m/%d %H:%M:%S %b,%a',
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
#此时屏幕上不输出 还能输出进程号 先知道就行

logging.debug('it is debug')
logging.info('it is info')
logging.warn('it is warm')
logging.error('it is error')
logging.critical('it is critical')

---------

2011/01/01 22:19:42 Mar,Sat 20110116_logging_mod_1.py[line:10] DEBUG it is debug
2011/01/01 22:19:42 Mar,Sat 20110116_logging_mod_1.py[line:11] INFO it is info
2011/01/01 22:19:42 Mar,Sat 20110116_logging_mod_1.py[line:12] WARNING it is warm
2011/01/01 22:19:42 Mar,Sat 20110116_logging_mod_1.py[line:13] ERROR it is error
2011/01/01 22:19:42 Mar,Sat 20110116_logging_mod_1.py[line:14] CRITICAL it is critical

7、logging模块的高级应用 4个类的使用

了解logging模块的4个类：

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：

logger提供了应用程序可以直接使用的接口；

handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；

filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；

formatter决定日志记录的最终输出格式。

7.1 定义logger，设置level总开关

import logging

#step 1
logger1=logging.getLogger('logger1')#实体化一个logger 可以给其他模块是使用的
logger1.setLevel(logging.DEBUG)#定义日志级别 总开关 如果这里做了限定只打印error之后 下面的日志等级也无法打印error之前的

logger2=logging.getLogger('logger2')
logger2.setLevel(logging.DEBUG)

7.2 定义handle 指定日志输出的位置，屏幕，文件，还能通过邮件发送，本文不描述邮件发送的方法

#step2 定义handler

#7.2.1

#屏幕handler logging.StreamHandler()
scream_handler=logging.StreamHandler()
scream_handler.setLevel(logging.DEBUG)

 #7.2.2

#文件handler logging.FileHandler('')

file_handler=logging.FileHandler('logxxx.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

7.3 定义formatter 定义输出内容的格式

#文件formatter
f_formater=logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s','%Y%b%d-%H:%M:%S')

#屏幕formater
s_formater=logging.Formatter('%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s','%Y-%m-%d/%X')

7.4 formatter与handler关联

#step4 formatter与handler关联

file_handler.setFormatter(f_formater)
scream_handler.setFormatter(s_formater)

7.5 #给logger对象添加handler 一个logger可以添加多个handler

logger1.addHandler(file_handler)
logger2.addHandler(file_handler)
logger2.addHandler(scream_handler)

logger1.debug('loger1 ******************debug')
logger1.info('loger1 ******************infor')
logger1.warning('logger1 ******************warning')
logger1.error('logger1 ******************error')
logger1.critical('logger1 ******************critical')
logger2.debug('loger2 debug')
logger2.info('loger2 infor')
logger2.warning('logger2 warning')
logger2.error('logger2 error')
logger2.critical('logger2 critical')

------------------------------------------------

2018-03-04/01:57:26-DEBUG-loger2 debug

2018-03-04/01:57:26-INFO-loger2 infor

2018-03-04/01:57:26-WARNING-logger2 warning

2018-03-04/01:57:26-ERROR-logger2 error

2018-03-04/01:57:26-CRITICAL-logger2 critical

8、日志切割

from logging import handler

#8.1 按时间切割

TimedRotatingFileHandler(filename='time.log',when='M',interval=1,backupCount=2,encoding='utf-8')

#8.2 按大小切割

.RotatingFileHandler(filename='file.log',maxBytes=16,backupCount=5,encoding='utf-8')

import logging
from logging import handlers
import time

timelog=logging.getLogger('time.log')
timelog.setLevel(logging.DEBUG)
filelog=logging.getLogger('file.log')
filelog.setLevel(logging.DEBUG)

time_handler=handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='time.log',when='M',interval=1,backupCount=2,encoding='utf-8')
time_handler.setLevel(logging.DEBUG)

file_handler=handlers.RotatingFileHandler(filename='file.log',maxBytes=16,backupCount=5,encoding='utf-8')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

formatter1=logging.Formatter('%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s','%Y-%m-%d/%X')
time_handler.setFormatter(formatter1)
file_handler.setFormatter(formatter1)

timelog.addHandler(time_handler)
filelog.addHandler(file_handler)

 

for i in range(8):

   print(i)

timelog.debug('123')
time.sleep(10)

------------------------------------
filelog.debug('这是一个日志测试')
filelog.debug('测试日志大小自动切割功能')
filelog.debug('测试结束')

二、re模块正则表达式

Re 模块只是把匹配的那一段内容截取出来不会显示前后内容

1、re模块

用于正则表达式对字符串的处理

2、match与group的使用

match函数

规定：从头开始匹配使用group能查看只能匹配一个

使用语法：matach （规则，字符串）

输出方式：group（）输出

>>> a=re.match('ip','ipaddr 192.168.1.1 mask 255.255.255.0')
>>> a.group()
---------------------
'ip'

3、Search与findall

规定：search和findall都全文匹配检索，相比于match而言，search与findall更为常用。

使用方法

re.search(‘条件’，’string’)

re.findall(‘条件’，’string’)

输出方式：

Search的匹配结果和match一样，需要使用.group()来输出

Findall的结果赋值给变量后，可以直接输出，变现为一个列表的形式

>>> a=re.findall('.{3,6}','ipaddr 192.168.1.1 mask 255.255.255.0')
>>> a
--------------------------
['ipaddr', ' 192.1', '68.1.1', ' mask ', '255.25', '5.255.']

4、’.’ 点的使用表示匹配除了\n之外的任意一个字符此处先不考虑flag

>>> a=re.match('.','inet 127.0.0.1 netmask 255.0.0.0')
>>> a.group()
'i'

>>> a=re.match('...','inet 127.0.0.1 netmask 255.0.0.0')
>>> a.group()
'ine'

>>> a=re.match('....','inet 127.0.0.1 netmask 255.0.0.0')
>>> a.group()
'inet'

5、^与$的使用此处可以设置flag 暂时不考虑

^表示匹配开头，和match一致

$匹配结尾

a6=re.search('k$','are you ok')
print(a6.group())

6、*匹配前一个字符 0次或者多次优先多次

7、+匹配前一个字符1次或者多次

* 与+号的对比 * 0次可以匹配到空串（最长匹配原则，会尽量匹配到最长再结束）

>>> a=re.match('\w+','@ipaddr 192.168.1.1 mask 255.255.255.0')
>>> a
>>> print(a)#w表示A-Z及数字，特殊字符无法匹配，所以此处返回null
None

>>> a=re.match('\w*','@ipaddr 192.168.1.1 mask 255.255.255.0')

>>> a.group()#*匹配0个也属于匹配，所以不会返回null，会返回空字符串

' '

>>> print(a)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 0), match=''>
>>>
>>> a=re.match('\w*','ipad@dr 192.168.1.1 mask 255.255.255.0')
>>> a.group()

'ipad' #最长匹配，一直匹配到无法匹配了

8、？匹配0次或者1次优先1次

>>> a=re.match('\w?','@ipaddr 192.168.1.1 mask 255.255.255.0')
>>> a.group()
----------------------------
''#空串

9、{x } 匹配前一规则多少次

>>> a=re.match('.{3}','ipaddr 192.168.1.1 mask 255.255.255.0')

>>> a.group()
'ipa'

>>> a=re.match('.{0}','ipaddr 192.168.1.1 mask 255.255.255.0')
>>> a.group()

''

>>> a=re.match('.{6}','ipaddr 192.168.1.1 mask 255.255.255.0')
>>> a.group()
'ipaddr'

>>>

10、{x,y} 能匹配长的尽量匹配长的

>>> a.group()
'ipaddr'
>>>
>>> a=re.findall('.{3,6}','ipaddr 192.168.1.1 mask 255.255.255.0')
>>> a
['ipaddr', ' 192.1', '68.1.1', ' mask ', '255.25', '5.255.']

11、x|y 满足x或y任意一个条件都可以同时满足匹配左边

>>> a=re.match('ip|IP','ipaddr 192.168.1.1 mask 255.255.255.0')
>>> a.group()
'ip'

>>> a=re.match('ip|IP','IPaddr 192.168.1.1 mask 255.255.255.0')
>>> a.group()
'IP'

>>> a=re.match('.{3}|.{6}','ipaddr 192.168.1.1 mask 255.255.255.0')
>>> a.group()
'ipa'

12、分组 group groups groupdict ?P<city>的使用

我们可以使用（）对匹配规则进行分组

匹配结果的不同输出方式

group：所有匹配结果组合成一个string输出

Groups：将匹配结果以括号为切割分成不同的段，以元组形式展现

Groupdict（）与？P<自定义标题>结合，可以组成key-value形式的字段，便于处理

下面以身份证号码来演示结果：

a34=re.search('(?P<省份>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{6})','550101201811118911')

print(a34.groups())
print(a34.group())
print(a34.groupdict())

-------------------------

('5501', '01', '201811')
550101201811
{'省份': '5501', 'city': '01', 'birthday': '201811'}

13、\A \Z的表示含义等同于^ $

注意点：\A \Z ^ $时，需要从整个字符串的头尾入手来分析

re.search('\A\d.*\d\Z','333199995555alex')

>>> a=re.search('\A\d.*\d\Z','333199995555alex3')
>>> print(a)

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 17), match='333199995555alex3'>
>>> a.group()
'333199995555alex3'
>>>

注意：这个是易错点

14、\d与\D 的表示含义0-9 与非0-9

15、\w与\W 的表示含义A-Z0-9a-z与非A-Z0-9a-z

16、\s 的表示含义匹配空白符号包括\n \t \r

>>> re.findall('\s','\naaa\tbajidfi\radjkfi\n')
['\n', '\t', '\r', '\n']
 re.findall('\s','\naaa\tbajidfi\radjkfi\n')

17、[a-x]这种写法与[^a-x]的写法，此处^表示非的意思，需要注意

对于[^]非的理解[^()]指除了括号以外的任意字符 [^0-9]除了0-9以外的任意字符

18、findall 与split切割字符串的用法对比及split与（）括号的结合使用

Split进行切割，会有空串出现 Split进行切换，可以结合括号来对字符串进行分段，且保留被匹配的部分注意空串的存在

>>> re.findall('\d+','ad23123jkjojo123jkoj545kjo6jl4jnu3n4nl5n1kj4hkj4n213k4n')
['23123', '123', '545', '6', '4', '3', '4', '5', '1', '4', '4', '213', '4']


>>> re.split('\D+','ad23123jkjojo123jkoj545kjo6jl4jnu3n4nl5n1kj4hkj4n213k4n')
['', '23123', '123', '545', '6', '4', '3', '4', '5', '1', '4', '4', '213', '4', '']
>>>

>>> re.split('(\D+)','ad23123jkjojo123jkoj545kjo6jl4jnu3n4nl5n1kj4hkj4n213k4n')

['', 'ad', '23123', 'jkjojo', '123', 'jkoj', '545', 'kjo', '6', 'jl', '4', 'jnu', '3', 'n', '4', 'nl', '5', 'n', '1', 'kj', '4', 'hkj', '4', 'n', '213', 'k', '4', 'n', '']

>>>

19、re.sub 替换内容

 #与split一样，会有空串出现，被替换为相应的字符，需要注意

#语法sub（‘规则’,’替换成的形势’,’需要被处理的字符串’，‘替换次数’，‘次数不写为全部替换’）

>>> re.sub('\D+','|','ad23123jkjojo123jkoj545kjo6jl4jnu3n4nl5n1kj4hkj4n213k4n')

'|23123|123|545|6|4|3|4|5|1|4|4|213|4|'

>>> re.sub('\D+','|','ad23123jkjojo123jkoj545kjo6jl4jnu3n4nl5n1kj4hkj4n213k4n',count=2)

'|23123|123jkoj545kjo6jl4jnu3n4nl5n1kj4hkj4n213k4n'

>>> re.sub('\D+','|','ad23123jkjojo123jkoj545kjo6jl4jnu3n4nl5n1kj4hkj4n213k4n',count=4)

'|23123|123|545|6jl4jnu3n4nl5n1kj4hkj4n213k4n'

>>> re.sub('\D+','|','ad23123jkjojo123jkoj545kjo6jl4jnu3n4nl5n1kj4hkj4n213k4n')

'|23123|123|545|6|4|3|4|5|1|4|4|213|4|'

>>>

19、反斜杠的困扰

一个\组成\'

两个\\ 组成正则表达式一个\ 也是有歧义

三个\\\ 组织一个正则表达式的\及一个转义\'

四个\\组成两个正则表达式\\ 变成一个真实的字符串\ 此类可以用r来解决

20、三个flag的使用 flag I、M、S

Flags=re.I  
#含义：re.I 忽略大小写

>>> a=re.match('ip','IPADDR 192.168.1.1',flags=re.I)
>>> a.group()
'IP'
>>> a=re.match('ip','IPADDR 192.168.1.1')
>>> print(a)
None
>>>

 

Flags=re.M 多行模式 影响^ $
Flags=re.S 点任意匹配模式

>>> a=re.match('^\d.+\d$','3aaaaa4\nddddd5',flags=re.M)
>>> a.group()
'3aaaaa4'

>>> a=re.match('^\d.+\d$','3aaaaa4\nddddd5')
>>> a.group()

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
#注意这里为什么报错

>>> a=re.match('^\d.+\d$','3aaaaa4\nddddd5',flags=re.S)
>>> a.group()
'3aaaaa4\nddddd5'

>>>

三、堆栈与队列的操作

1、队列与堆栈的浅认识，队列先进先出、堆栈先进后出。

2、使用列表的insert(0)、append、pop、pop(0) 分别实现队列和堆栈的入队出队，入栈出栈

posted @ 2018-03-16 02:17 yomi_note 阅读(314) 评论(0) 编辑收藏举报

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