摘要：
评价指标的计算代码，需要注意传入路径需要加上后缀，下面示例为计算255*255的影像 1 import numpy as np 2 import glob 3 import tqdm 4 from PIL import Image 5 import cv2 as cv 6 import os 7 f 阅读全文
摘要：
标签为黑白图，合并两个文件夹下名称交集的标签 1 # 合并两个文件夹下相同名称的两张png标签 2 # 3 # 开发时间：2023/5/18 16:38 4 import os 5 6 from PIL import Image 7 8 def merge(path1, path2, path3): 阅读全文
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json文件转png标签 标签只有一类，最终结果为八位图 # json转png 开发时间：2023/5/13 21:19 import json import os import numpy as np import cv2 def json_to_png(json_file_path, png_f 阅读全文
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from PIL import Image import numpy as np import os # 设置阈值（可根据具体情况调整） threshold = 128 path1 = r'resultCD' path2 = r'result1' if not os.path.exists(path 阅读全文
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读取文件夹下的png文件，然后进行裁剪。示例为将1024*1024裁剪为256*256的16开图片，在原始文件夹的文件编码规则为00001，裁剪后的编码为00001+行号+列号（行列号为裁剪后图片左上角像素坐标） from PIL import Image import os def crop_im 阅读全文
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1 import os,sys 2 import cv2 3 import numpy as np 4 from skimage import io#使用IO库读取tif图片 5 6 7 def tif_jpg_transform(file_path_name, bgr_savepath_name) 阅读全文
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1.加载两幅影像 2.新建一个举行shapefile文件 3.右键开始编辑，创建要素 4.卷帘工具查看矩形框覆盖范围，画框时（第一个点后）右键可以确定竖直。 5.对栅格进行裁剪 选择输入输出其他默认（输出地址不能有中文） 6.裁剪成功后进行数据的导出 选项默认，但是位置需要进行更改，不然点击保存没反 阅读全文
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首先找浏览器右侧更多工具，打开开发工具（或者F12） 在控制台输入代码运行：document.querySelector("video").playbackRate="5" 5为速度 阅读全文
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实现对文件夹内子文件夹目录下的图片读取操作，文件夹目录如下： 文件夹下包含多个子文件夹，子文件夹下包含多个图片文件 var code = "6d663063-e655-4bf9-ba1f-a8321134dcb0" # 开发时间：2023/4/8 15:45 import shutil import 阅读全文
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RuntimeError: CUDA out of memory 在进行深度学习任务时，我们可能会遇到这个错误以及相关的内存提示。 在我查看了大量比较常规的解决方案后，发现并不能解决问题（当然，以我电脑的配置是不会因为数据量的问题报错），所以笔者在这里提供另一种解决方式。 情况介绍：在代码刚开始跑的 阅读全文
