聚簇索引为什么选择B+树

二叉查找树

二叉查找树也称为有序二叉查找树，左子树的值均小于根节点，则右子树的值均大于于根节点的值

局限性

对于某些情况，二叉查找树会退化成一个有n个节点的线性链，导致查找效率极差

二叉平衡树

带有平衡条件的二叉查找树，平衡条件必须满足（所有节点的左右子树高度差不超过1

弥补了二叉查找树极端情况下查找效率底下的问题

局限性

维护这种高度平衡所付出的代价比从中获得的效率收益还大

红黑树

一种弱平衡二叉树，相对比而二叉平衡树来说并没有那么严格要求平衡

因此维护平衡的代价也较低

B/B+树

平衡多路查找树，相对于二叉（红黑树），B/B+树每个内节点有多个分支，与红黑树相比，在相同的的节点的情况下，一颗B/B+树的高度远远小于红黑树的高度，这直接决定了访问磁盘的次数，高度越小，磁盘I/O所花的时间越少，查找效率也就越高

为什么选择B+树

B树和B+树的区别

1. B+树中记录有关的信息均存放在叶结点，非叶结点仅具有索引作用

   而B树所有节点都带有

2. B+树中所有叶子节点都是通过指针连接在一起，而B树不会

B+树的优点：

1. 非叶子节点不会带上指向记录的指针，这样，一个块中可以容纳更多的索引项，可以降低树的高度，减少磁盘IO次数

2. 叶子节点之间通过指针来连接，范围扫描将十分简单，而对于B树来说，则需要在叶子节点和内部节点不停的往返移动。具体的来讲，如何想扫描一次所有数据，对于b+树来说，可以从因为他们的叶子结点是连在一起的，所以可以横向的遍历过去。而对于b树来说，就这能中序遍历了