常用的消息中间件

RocketMQ

阿里开源，阿里参照kafka设计的，Java实现

• 能够保证严格的消息顺序

• 提供针对消息的过滤功能

• 提供丰富的消息拉取模式

• 高效的订阅者水平扩展能力

• 实时的消息订阅机制

• 亿级消息堆积能力

RabbitMQ

Erlang实现，非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了Broker架构，核心思想是生产者不会将消息直接发送给队列，消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由(Routing)，负载均衡(Load balance)、数据持久化都有很好的支持

ActiveMQ

Apache下的子项目，java实现，少量代码就可以高效地实现高级应用场景

Redis

可以当做一个轻量级的队列服务来使用，c语言实现

实验证明：入队时，当数据比较小时Redis的性能要高于RabbitMQ，而如果数据大小超过了10K，Redis则慢的无法忍受；出队时，无论数据大小，Redis都表现出非常好的性能，而RabbitMQ的出队性能则远低于Redis

Kafka

Apache下的一个子项目，使用scala实现的一个高性能分布式Publish/Subscribe消息队列系统

• 快速持久化：通过磁盘顺序读写与零拷贝机制，可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化；

• 高吞吐：在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率；

• 高堆积：支持topic下消费者较长时间离线，消息堆积量大；

• 完全的分布式系统：Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式，依赖zookeeper自动实现复杂均衡；

• 支持Hadoop数据并行加载：对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案

ZeroMQ

号称最快的消息队列系统，专门为高吞吐量/低延迟的场景开发，在金融界的应用中经常使用，偏重于实时数据通信场景

仅提供非持久性的队列，如果down机，数据将会丢失

几种主流MQ对比

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