随笔分类 - 消息队列
摘要：（以kafka为例） 生产者 在 Kafka0.11 版本和 Pulsar 中都支持“producer idempotency”的特性，翻译过来就是生产过程的幂等性，这种特性保证消息虽然可能在生产端产生重复，但是最终在消息队列存储时只会存储一份 它的做法时给每一个生产者一个唯一的 ID，并且为生产的
阅读全文
摘要：为什么消息会丢失？（三个消息可能丢失的地方） 1、消息在写到消息队列的过程中丢失 业务服务器和消息队列服务器可能会出现网络抖动，当出现了网络抖动，消息就会丢失。 1）消息生产者把消息发送给MQ，如果接收成功，MQ会返回一个ack消息给生产者 2）如果消息接收不成功，MQ会返回一个nack消息给生产者
阅读全文
摘要：消息错乱场景 rabbitMQ 一个 queue，多个 consumer，生产者向 RabbitMQ 里发送了三条数据，顺序依次是 data1/data2/data3，压入的是 RabbitMQ 的一个内存队列。结果消费者2先执行完操作data2，然后是 data1/data3 kafka 一个 t
阅读全文
摘要：一般来说我们谈论推拉模式都是指comsumer和broker之间的交互 Producer 与 Broker 之间都是推的方式，即 Producer 将消息推送给 Broker RabbitMQ推拉都支持，官方推荐推模式 RocketMQ推拉都支持（本质上推也是拉） kafka只有拉模式 推模式 消息
阅读全文
摘要：RocketMQ 阿里开源，阿里参照kafka设计的，Java实现 能够保证严格的消息顺序 提供针对消息的过滤功能 提供丰富的消息拉取模式 高效的订阅者水平扩展能力 实时的消息订阅机制 亿级消息堆积能力 RabbitMQ Erlang实现，非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了Broker架构
阅读全文
摘要：具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一 组成 Broker：消息服务器，作为server提供消息核心服务 Producer：消息生产者，业务的发起方，负责生产消息传broker Consumer：消息消费者，业务的处理方，负责从broker获取消息
阅读全文
