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叶念西风
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2019年11月26日
[Machine Learning] 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variable)-特征缩放-正规方程
摘要: 我们从上一篇博客中知道了关于单变量线性回归的相关问题,例如:什么是回归,什么是代价函数,什么是梯度下降法。 本节我们讲一下多变量线性回归。依然拿房价来举例,现在我们对房价模型增加更多的特征,例如房间数楼层等,构成一个含有多个变量的模型,模型中的特征为(x0 ,x1 ,...,xn )。 增添更多特征
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posted @ 2019-11-26 21:45 叶念西风
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