day03

合集 - MySQL数据库(3)

1.day012023-09-112.day022023-09-12

3.day032023-09-18

收起

一、自动增加字段

• 设置了自动步长字段，可以不用手动插入值，由系统提供的默认值和默认的步长自动增加，例如学号字段

要求:

• 只有主键才能设置

• 只有数值型字段

• 一张表最多只能设置一个

设置方法：

create table 表名(
    字段 类型 primary key auto_increment,
);

设置初始值：

• 通过第一次手动插入数据初始化

• 如果一开始就不提供该字段的数据，则默认从1开始

步长设置：

• 默认步长是1

• set auto_increment_increment= value;设置整个数据库的步长

二、索引

索引是一种提升查询速度的技术，如果把数据库看作一本字典，那么索引就是字典的目录

创建索引：

create table 表名(
    ...
    index [索引名](字段,...)
);

还可以：

alter table 表名 add index [索引名] (字段名,...);

什么字段适合添加索引：

经常出现在select语句的where子句中的字段

查看表中索引

show index from 表名;

注意：MySQL会自动对表进行优化，主键、非空且唯一、唯一字段会被自动添加索引

删除索引：

drop index 索引名 on 表名；

索引的优点：

1. 可以大大地提升数据的查询速度，这就是使用索引最主要的原因

2. 在使用分组、排序语句时，使用索引也可以显著减少时间

索引的缺点：

1. 索引的本质就是一张记录磁盘地址的表，里面存储的是索引字段数据所处于的磁盘位置，所以创建索引需要额外的存储空间，是典型的空间换时间的做法

2. 当对表中数据进行增加、删除、修改的时候，存储数据的磁盘位置发生改变，因此索引表也要随之动态变化，这样就降低了数据的维护速度

使用索引的建议

• 可以在频繁插入、删除、修改数据的时候，把索引删除，如何维护数据，维护结束后，重新创建索引，提升查询速度

• 理论上，可以为所有字段分别创建索引，但是不建议这样做，并且MySQL中一张表的索引总数限制16个

MySQL索引底层实现

• 通过B+树、哈希查找实现

三、视图

视图特点：

• MySQL中的视图(View) 是一种虚拟存在的表，同真是表一样，视图也是由行、列组成，但是视图不真实存在于数据库中

• 数据库中只存放视图的定义，不存放视图中的数据，视图中的数据全部来自于视图引用的真实表中

• 使用视图查询数据时，数据库会从对应的真实表中查询数据，因此视图中的数据依赖于真实表中的数据，一旦真实表中的数据发生改变，显示到视图中的数据也随之改变，对视图中的数据可以进行 insert、update、delete 操作，并且也会反映到真实表中

• 视图不能改变表结构，并且当真实表结构发生改变时，应该先删除原视图再重建后才能使用

• 视图的数量没有限制，但是视图名不能重复、也不能与真实表重名

• 视图可以嵌套

• 视图的字段不能创建索引

创建视图：

• create view 视图名 [字段，··· ] as <select 语句>；

• 注意：select语句的where子句的影响

  • 既影响了创建时真实图中可以出现在视图中的数据

  • 在后续对视图数据修改时，也会持续影响视图的显示，但是依然会对真实表发生修改

查看视图字段：

• desc 视图名；

查看视图数据：

• select 字段名 from 视图名；

删除视图：

• drop view 视图名；

视图的作用

1. 让操作变得简单，可以对经常使用的字段，定义一个视图，这样就无须每次都指定字段名

2. 增加数据的安全性，通过视图，用户只能查询、修改指定的字段

3. 提高表的逻辑独立性，让视图屏蔽真实表结构变化带来的影响

总结：使用视图的绝大部分原因是为了保障数据的安全性、提高查询的便捷性

缺点: ​ 1、速度慢 ​ 2、理论上使用视图可以与真实表一样使用，例如：增删改查数据实际上是在操作真实表，但是一般会对视图加以一定限制，导致对视图数据的修改受到限制，没有真实图来的自由 ​ 3、因此视图一般用于查询数据使用