最优化子数组问题
对于最优化的子数组问题,一名话,就是从给你的数组中寻找一个子数组,使得它的和是最优的(最大/最小)
假如求最大子数组:
如果数组中元素全是正的,那么好办,整个数组的和就是了。如果数组中元素全是负的,那么也好办,找最小的那个。但是如果正负相间呢???
如上图中,如何求出那个最大的子数组呢?
显然我们可以穷举,但是好像不现实。
于昰我们采用将原问题划分成许多子问题也就是分治策略:
如果我们能设计这样一函数
这个函数的作用是在数组A中,从low 到 high中求出最大子数组。
但是对于最大子数组问题,子数组的出现,可能在以下三个情况中:
于是我们还另外设计一种特殊情况:、
也就是跨越中点的情况,于是我们采用将原问题不停地折半的思路将原问题划原许多子问题。
整 体思路:
对于跨越中点的子数组:
有个地方值得注意:
上述中,我们的sum是一直在加的,就是防止有这种情况-1 ,-1,-1,10,···········
虽然前面有三个-1 ,但是后面有个10,肯定都得加上。
#include<iostream>
#define MIN -255;
struct returnVal{
int left;
int right;
int sum;
};
struct returnVal*findMaxCrossingSubarray(int left,int mid ,int right,int *arr);
struct returnVal *findMaxSubarray(int left,int right ,int *arr);
struct returnVal*findMaxCrossingSubarray(int left,int mid ,int right,int *arr){
int leftMaxSum=MIN;
int sum=0;
int maxLeft=0;
int i,j;
for(i=mid ; i>=left; i--){
sum+=arr[i];
if(sum>leftMaxSum){
leftMaxSum=sum;
maxLeft=i;
}
}
sum=0;
int rightMaxSum=MIN;
int maxRight=0;
for(int j=mid+1; j<=right; j++){
sum+=arr[j];
if(sum>rightMaxSum){
rightMaxSum=sum;
maxRight=j;
}
}
struct returnVal *val=new returnVal;
val->left=maxLeft;
val->right=maxRight;
val->sum=rightMaxSum+leftMaxSum;
return val;
}
inline struct returnVal* maxThree_returnVal(struct returnVal *left,struct returnVal *mid,struct returnVal *right){
if(left->sum>=mid->sum&&left->sum>=right->sum){
return left;
}
if(right->right>=left->sum&&right->sum>=mid->sum){
return right;
}
if(mid->sum>=left->sum&&mid->sum>=right->sum){
return mid;
}
}
struct returnVal *findMaxSubarray(int left,int right ,int *arr){
if(left==right){
struct returnVal *val=new returnVal;
val->left=left;
val->right=right;
val->sum=arr[left];
return val;
}
struct returnVal *valRight;
struct returnVal *valCross;
struct returnVal *valLeft;
int mid=(left+right)/2;
valLeft=findMaxSubarray(left,mid,arr);
valRight=findMaxSubarray(mid+1,right,arr);
valCross=findMaxCrossingSubarray(left,mid,right,arr);
return maxThree_returnVal(valLeft,valCross,valRight);
}
int arr[16]={13,-3,-25,20,-3,-16,-23,18,20,-7,12,-5,-22,15,-4,7};
int main(){
struct returnVal *val=new returnVal;
val=findMaxSubarray(0,15,arr);
std::cout<<val->left<<","<<val->right<<","<<val->sum<<std::endl;
}
结果: