摘要：
http://blog.csdn.net/sunmenggmail/article/details/13998255 阅读全文
摘要：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26268559 分类问题的目标变量是离散的，而回归是连续的数值。 分类问题，都用 onehot + cross entropy training 过程中，分类问题用 cross entropy，回归问题用 mean squared erro 阅读全文
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https://en.wikipedia.org/wiki/Main_Page 阅读全文
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知乎上关于似然的一个问题：https://www.zhihu.com/question/54082000 概率(密度)表达给定下样本随机向量的可能性，而似然表达了给定样本下参数(相对于另外的参数)为真实值的可能性。 http://www.cnblogs.com/zhsuiy/p/4822020.ht 阅读全文
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http://freemind.pluskid.org/machine-learning/softmax-vs-softmax-loss-numerical-stability/ softmax 在 Logistic Regression 里起到的作用是将线性预测值转化为类别概率 1.最大似然估计通 阅读全文
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维基上corss entropy的一部分 知乎上也有一个类似问题：https://www.zhihu.com/question/36307214 cross entropy有二分类和多分类的形式，分别对应sigmoid和softmax The logistic loss is sometimes c 阅读全文
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http://www.cnblogs.com/rocketfan/p/4083821.html lr的损失函数是 cross entropy loss， adaboost的损失函数是 expotional loss ,svm是hinge loss，常见的回归模型通常用均方误差loss。 在神经网络中 阅读全文