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摘要: 1.sigmoid,softmax都是logistic regression,只是一个是二分类,一个是多分类的,都可以做激活函数。 2.softmax-loss是softmax+cross-entropy,softmax-loss中的softmax是作为训练后的模型的预测标记分布输入到cross-e 阅读全文
posted @ 2017-06-26 20:55 有梦就要去实现他 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在python中,list可以存储False和True python的sum除了可以加数字,还可以计算列表中False,True的个数,默认是计算False个数 如果是numpy的array,可以用~计算True个数,普通的list用~不行 阅读全文
posted @ 2017-06-23 22:08 有梦就要去实现他 阅读(332) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: argsort是将array排序并返回坐标值,默认是从小到大,添加负号-变成从大到小。这个函数并不改变原来的array。 argmax是返回array中最大值的坐标 貌似arg都是返回坐标 阅读全文
posted @ 2017-06-23 22:01 有梦就要去实现他 阅读(973) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 方法:直接赋值为空list 对于一个一维list: 对于一个二维list: 想清空二维list中的某一维; 阅读全文
posted @ 2017-06-21 20:08 有梦就要去实现他 阅读(5803) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 画loss曲线需要用到此shell脚本 $1表示第一个参数,即命令行输入的第一个参数,parse_log.sh caffe.log,caffe.log就是第一个参数。 grep是linux搜索命令,grep '] Solving ' $1 > aux.txt就是在第一参数里找] Solving,然后 阅读全文
posted @ 2017-06-21 17:29 有梦就要去实现他 阅读(1363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最初的图片有9421张,经过检查发现只有9218张图片进行了数据标注,还有6张图片是图片中只包含类别pedestrian,所以要将这些图片清除,最终图片个数是9212张 阅读全文
posted @ 2017-06-21 14:45 有梦就要去实现他 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一步保存日志文件,用重定向即可: 第二步直接绘制: 这个plot_training_log.py在这个目录下caffe-fast-rcnn/tools/extra 2是选择画哪种类型的图片,具体数字是代表哪个类型可以查看帮助信息看到: 0: Test accuracy vs. Iters 1: T 阅读全文
posted @ 2017-06-21 14:14 有梦就要去实现他 阅读(23875) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 磁盘空间不足,导致无法写caffemodel 阅读全文
posted @ 2017-06-21 13:34 有梦就要去实现他 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ctrl+f是在当前文件寻找某个参数 ctrl+shift+f是在整个工程目录下寻找某个参数 阅读全文
posted @ 2017-06-20 15:51 有梦就要去实现他 阅读(536) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 从zsh切换到bash:在命令行输入bash即可 从bash切换到zsh:在命令行输入zsh即可 阅读全文
posted @ 2017-06-20 11:04 有梦就要去实现他 阅读(268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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