摘要： BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）库，是用Fortran语言实现的向量和矩阵运算库,是许多数值计算软件库的核心, 但也有一些其它的包装, 如cblas是C语言, 也有C++的包装, boost/ublas 是C++ template class的实现； 另外 阅读全文

摘要： 对整篇paper的一个总结:https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/69049680 github:1.https://github.com/Dive-frank/caffe_stn 有prototxt,并且prototxt看起来写的还不错 2 阅读全文

摘要： 这个是自己用的focal loss的代码和公式推导:https://github.com/zimenglan-sysu-512/Focal-Loss 这个是有retinanet:https://github.com/unsky/RetinaNet 阅读全文

摘要： 实现新layer后,如果我还是在原来的build文件夹里面make,好像是不会编译新的层的,所以跑程序会报没有你新添加的这个层.要么make clear重新make,要么就直接./build.sh,这两个都是完全的重新编译. 阅读全文

摘要： 首先要在caffe.proto中的LayerParameter中增加一行optional FocalLossParameter focal_loss_param = 205;,然后再单独在caffe.proto中增加 message FocalLossParameter{ optional floa 阅读全文

摘要： 余弦loss求相似度 既然我是用c++，用caffe，那这两个我要重点复习复习 深度学习方向： 1.各个优化器的比较区别？(http://freeshare.free4inno.com/resource?id=16925&home=timerank)（多次出现） 2.如何避免过拟合，l1l2正则哪个 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/lwbqqyumidi/p/4168017.html1 Intent intent = new Intent(); 2 intent.setAction(BROADCAST_ACTION); 3 intent.putExtra("name", "qqy 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/wc781708249/article/details/79595174 按照这个安装就可以了 阅读全文

摘要： 1.识别模块的demo演示,要做成视频在ppt中展示 2.ppt做出来,主要在之前的ppt上进行改进,把那几种方法和提升方法的准确率直接做成一个表格,这样展示的更清楚.还有确定这些的中期答辩是不是和上次的中期答辩一样,主要讲你的工作量.讲你的sdk接口. 3.需求文档,sdk说明文档和模块设计文档写 阅读全文

摘要： GroundPlaneEstimator域下的compute函数,就相当于整个cpp的主函数,也体现了整个调用过程,先执行compute_v_disparity_data,再compute_v_disparity_image,最后estimate_ground_plane 阅读全文