08 2019 档案
摘要：在原feature map上经过卷积生成与原feature map一样w、h大小的feature map，但是channel变为2倍，即2N。2N代表的是每个像素x、y两个方向的偏移量。 这个偏移量生成的坐标大概率是float型的，但像素或者feature map只有在整数位置才有值。所以找最近的4
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摘要：二分类下，sigmoid、softmax两者的数学公式是等价的，理论上应该是一样的，但实际使用的时候还是sigmoid好 https://www.zhihu.com/question/295247085 为什么好？其实现在我得到一个确切的答案！ 多个sigmoid与一个softmax都可以进行多分类
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摘要：https://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35032299 Roberts算子是一种斜向偏差分的梯度计算方法，梯度的大小代表边缘的强度，梯度的方向与边缘的走向垂直。 R
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摘要：class Solution { public: int computeArea(int A, int B, int C, int D, int E, int F, int G, int H) { int left = max(A,E), right = max(min(C,G), left); int bottom = max(B,F), top = max(min(D,H), bottom);
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摘要：class Solution { public: vector> findLeaves(TreeNode* root) { vector> res; while (root) { vector leaves; root = remove(root, leaves); res.p...
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摘要：二分查找时间复杂度 partition时间复杂度 O(n) = O(n) + O(n/2) + O(n/4)+.... 然后用等比求和公式得出是O(2n)，即O(n)
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摘要：968. Binary Tree Cameras 思路：如果子节点只能覆盖到父节点、当前节点，但是父节点可以覆盖到他的父节点、子节点、当前节点，所以从叶子节点往上考虑 0代表子节点没有被覆盖 1代表子节点被覆盖，但是子节点没有camera 2代表子节点被覆盖，子节点有camera https://w
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摘要：946. Validate Stack Sequences
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摘要：786. K-th Smallest Prime Fraction https://www.cnblogs.com/grandyang/p/9135156.html 数组本身是排序的，所以固定一个数，从左向右得到的分数是逐渐减小的。 使用二分查找，设定一个值，然后统计所有小于这个数的个数，如果个数小
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摘要：参考代码：https://leetcode.com/problems/number-of-matching-subsequences/discuss/117575/C++-12-Line-Solution-with-Explanation 思路：把每个S的字符的下标存储下来，同一个单词存储多个位置。
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摘要：给一个权重的vector，让你根据权重的概率返回值，返回的值是这些权重的索引。 比如给你一个[1,2]的权重矩阵，1/3的概率返回0，2/3的概率返回1。 等概率函数random只能等概率的一系列数，所以需要将权重矩阵进行累加，即[1,2]变成[1,3]，这样如果你用random生成的等概率数是0，
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摘要：977. Squares of a Sorted Array 因为A是一个排序数组，且可能存在正负，那么平方最大的数一定在两头。所以使用双指针，同时申请一个数组，从数组的后往前排，每次排的数是两个指针中绝对值较大的那个数。 双指针，时间复杂度是O(n)
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摘要：自己写的一个代码，注意这里判断是否是根节点前，应该把当前节点的value值push_back到res中
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