摘要： 1.理论上浅层是提取一些物体的一般特性，颜色、纹理、形状等 2.提出position sensitive score map还有个idea：随着网络深度的增加，网络对于位置（Position）的敏感度越来越低，也就是所谓的translation-invariance，但是在Detection的时候， 阅读全文

摘要： 代办项： 把自己做的实验全部总结一次 1.浅层和深层concat和eltwise相加性能上有啥区别 把dssd和fpn做一个对比，既然没办法在fpga上用deconvolution，如果dssd效果好，那可以用dssd 统计数据的所有size大小，然后把anchor改了 2.把backbone从st 阅读全文