摘要: 我们知道,在做数学题的时候,解未知数的方法,是给定自变量和函数,通过函数处理自变量,以获得解。而机器学习就相当于,给定自变量和函数的解,求函数。类似于:这样:function(x)=y 机器学习就是样本中有大量的x(特征量)和y(目标变量)然后求这个function。 求函数的方法,基于理论上来说, 阅读全文
posted @ 2018-08-14 17:40 有梦就要去实现他 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 总结:逻辑回归是在线性回归的基础上套用了一个逻辑函数。线性回归是进行回归预测,逻辑回归是用来分类,即离散。线性回归是在整个实数空间进行回归,逻辑回归把整个回归限定在实数范围0,1的回归,以某一阈值作为分类判别 逻辑回归中逻辑函数: 线性回归的模型是求出输出特征向量Y和输入样本矩阵X之间的线性关系系数 阅读全文
posted @ 2018-08-14 15:47 有梦就要去实现他 阅读(832) 评论(0) 推荐(0) 编辑