摘要:
1.ION:在conv3、conv4、conv5和context features上分别进行roi_pooling,在channel那一维进行concat 2.Hypernet:在较浅层max_pooling,中间层保持不变,较高层deconv,最后把这三个结果concat起来构成最后一层featu 阅读全文
摘要:
https://www.zybang.com/question/51370a3820c3d48f45952fd5baec7af3.html 阅读全文
摘要:
一个batch下所有的图片一起经过整个网络,不是说一张图片经过网络后再让下一张进入网络,这样一个batch一起通过网络计算速度比一张一张这样快 阅读全文
摘要:
这是论文中的作者博客地址https://sites.google.com/site/danmlevi/ 这是作者现在的博客地址https://sites.google.com/view/danlevi/datasets,数据集直接在这下就好了 阅读全文