摘要：
在anchor_target层，这两行是计算bounding regression代码： 以下是bounding regression的计算公式： argmax_overlaps是每个anchor对应最大overlap的gt_boxes的下标，所以bbox_targets存储的是anchor和最大o 阅读全文
摘要：
rpn-data层输入的是data即整张图片，然后是根据映射生成roi框 rpn-loss-bbox输入的才是整个网络预测的roi框 bbox_transform在rpn-data层使用，把生成的achor，并不是把预测的roi框回归 rpn_loss_bbox，论文中定义输入是ti和ti*，ti和 阅读全文
摘要：
http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/17924671 从这篇论文可以看出来，rcnn后面的提高方向好多都是基于这篇文章演化而来 阅读全文
摘要：
这部分代码是把所有anchor中超过了图片边界部分的anchor去掉，即论文中说的cross-boundary anchors 这部分代码是把和gt-roi有最大iou的anchor和与任何gt-roi iou大于0.7的anchor的label置为1，即前景。这和论文中所说的是一样的。 把和所有g 阅读全文