摘要： http://www.cnblogs.com/dengdan890730/p/6132937.html 阅读全文

摘要： .cpp是cpu上运行的代码，.cu是gpu上运行的代码。 这是smooth_L1_loss_layer.cu的前向传播部分 blob的主要变量： blob只是一个基本的数据结构，因此内部的变量相对较少，首先是data_指针，指针类型是shared_ptr，属于boost库的一个智能指针，这一部分主 阅读全文

摘要： 交叉熵可在神经网络(机器学习)中作为损失函数，p表示真实标记的分布，q则为训练后的模型的预测标记分布，交叉熵损失函数可以衡量真实分布p与当前训练得到的概率分布q有多么大的差异。 相对熵（relative entropy）就是KL散度（Kullback–Leibler divergence），用于衡量 阅读全文