06 2017 档案
摘要：http://www.cnblogs.com/dengdan890730/p/6132937.html
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摘要：.cpp是cpu上运行的代码，.cu是gpu上运行的代码。 这是smooth_L1_loss_layer.cu的前向传播部分 blob的主要变量： blob只是一个基本的数据结构，因此内部的变量相对较少，首先是data_指针，指针类型是shared_ptr，属于boost库的一个智能指针，这一部分主
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摘要：交叉熵可在神经网络(机器学习)中作为损失函数，p表示真实标记的分布，q则为训练后的模型的预测标记分布，交叉熵损失函数可以衡量真实分布p与当前训练得到的概率分布q有多么大的差异。 相对熵（relative entropy）就是KL散度（Kullback–Leibler divergence），用于衡量
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摘要：1.sigmoid,softmax都是logistic regression，只是一个是二分类，一个是多分类的，都可以做激活函数。 2.softmax-loss是softmax+cross-entropy，softmax-loss中的softmax是作为训练后的模型的预测标记分布输入到cross-e
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摘要：在python中，list可以存储False和True python的sum除了可以加数字，还可以计算列表中False,True的个数，默认是计算False个数 如果是numpy的array，可以用～计算True个数，普通的list用～不行
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摘要：argsort是将array排序并返回坐标值，默认是从小到大，添加负号-变成从大到小。这个函数并不改变原来的array。 argmax是返回array中最大值的坐标 貌似arg都是返回坐标
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摘要：方法：直接赋值为空list 对于一个一维list： 对于一个二维list： 想清空二维list中的某一维;
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摘要：画loss曲线需要用到此shell脚本 $1表示第一个参数，即命令行输入的第一个参数，parse_log.sh caffe.log，caffe.log就是第一个参数。 grep是linux搜索命令，grep '] Solving ' $1 > aux.txt就是在第一参数里找] Solving，然后
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摘要：最初的图片有9421张，经过检查发现只有9218张图片进行了数据标注，还有6张图片是图片中只包含类别pedestrian，所以要将这些图片清除，最终图片个数是9212张
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摘要：第一步保存日志文件，用重定向即可： 第二步直接绘制： 这个plot_training_log.py在这个目录下caffe-fast-rcnn/tools/extra 2是选择画哪种类型的图片,具体数字是代表哪个类型可以查看帮助信息看到： 0: Test accuracy vs. Iters 1: T
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摘要：磁盘空间不足，导致无法写caffemodel
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摘要：ctrl+f是在当前文件寻找某个参数 ctrl+shift+f是在整个工程目录下寻找某个参数
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摘要：从zsh切换到bash：在命令行输入bash即可 从bash切换到zsh：在命令行输入zsh即可
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摘要：epoch：训练时，所有训练图像通过网络训练一次（一次前向传播+一次后向传播）；测试时，所有测试图像通过网络一次（一次前向传播）。Caffe不用这个参数。 batch_size：1个batch包含的图像数目，通常设为2的n次幂，常用的包括64,128,256。 网络较小时选用256，较大时选用6
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摘要：可以看到，where返回的都是坐标，要注意where对于一维array的返回
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摘要：nvidia-smi就可以查看，可以看到进程的占用率，可以kill杀掉进程 注意这里的-前后都不要空格，连起来写
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摘要：运行fast rcnn的train,会进入ipython，要先exit退出才能继续运行程序 绘制图像时，用了命令： ./tools/train_net.py --gpu 0 --solver models/VGG_CNN_M_1024/solver.prototxt --weights data/f
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摘要：管道符号，是unix功能强大的一个地方,符号是一条竖线:"|"， 用法: command 1 | command 2 他的功能是把第一个命令command 1执行的结果作为command 2的输入传给command 2， 例如: ls -l | more 该命令列出当前目录中的任何文档，并把输出送给
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摘要：脚本在caffe的python目录里，需要安装pydot，graphviz 安装pydot： $ sudo apt-get install python-pydot 安装graphviz： 生成的命令行： python draw_net.py + 网络prototxt + 生成图片名 –rankdi
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摘要："libcudart.so.8.0 cannot open shared object file: No such file or directory" 解决办法是将一些文件复制到/usr/local/lib文件夹下： #注意自己CUDA的版本号！ sudo cp /usr/local/cuda-8
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摘要：博主的测试代码出错 http://www.th7.cn/system/lin/201706/216109.shtml 我按照这个博客里的方法去修改我的selective search，不能成功。 博主的CarFaceTest.py代码： obj_proposals = sio.loadmat(box
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摘要：1.http://blog.csdn.net/hao529good/article/details/46544163 我用的训练好的模型参数是data/fast_rcnn__models/vgg_cnn_m_1024_fast_rcnn_iter_40000.caffemodel 2. 原来的代码是
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摘要：top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。
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摘要：import csv with open('/home/xingyuzhou/object-detection-crowdai1/labels.csv','rb') as file: reader = csv.reader(file)
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摘要：http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001432712108300322c61f256c74803b43bfd65c6f8d0d0000
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摘要：1.同一台linux是既可以安装python2.7,也可以安装python3.5的 修改默认python版本：http://www.cnblogs.com/shenckicc/p/5683597.html，即输入python进入的python版本。你可以直接python2进入2的版本，也可以pyth
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摘要：最初的文件名格式 修改后的文件名格式 代码： 从os.walk读取整个目录文件名。 os.rename是对文件或目录重命名，第一个参数是原始的文件名，第二个是修改后的。如果这个脚本文件在文件所在的文件夹，也可以不写绝对路径。 在其他项目的一个地方，我也用了os.walk，明显可以看出不是按照名字的顺
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摘要：可以修改图片的分辨率 convert -resize 600×600 src.jpg dst.jpg src.jpg是你要修改的图片的名字 dst.jpg是新生成的图片名字
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摘要：shell脚本可以直接./**.sh,也可以bash **.sh 我用./**.sh运行自己写的一个脚本，会出现如下的错误： 但运行bash **.sh可以。 ./**.sh是将脚本作为可执行程序在执行，需要用chmod改权限才可以 将上面的代码保存为 test.sh，并 cd 到相应目录： 注意，
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摘要：想用shell脚本实现对一个文件夹里所有的图片的像素转换 这里错误的几个地方： 1.定义变量时，变量名不加美元符号（$），如： variableName="value" (字符串的定义) 注意，变量名和等号之间不能有空格，这可能和你熟悉的所有编程语言都不一样。同时，变量名的命名须遵循如下规则： 首个
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摘要：错误代码 报的错误： 非默认的参数在默认参数之后。image_tag这个参数在cmd之后，但cmd是默认参数的，image_tag不是默认的。 修改代码 之后又报错: 这个把image_tag里的/删除掉就好了
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摘要：http://blog.csdn.net/handsomekang/article/details/9183303 自python2.6开始，新增了一种格式化字符串的函数str.format()，可谓威力十足。那么，他跟之前的%型格式化字符串相比，有什么优越的存在呢？让我们来揭开它羞答答的面纱。 语
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摘要：得到的a是一个列表，里面的元素就是文件夹下每个文件的名字；但是它并不是按我们在文件夹中看到的文件的顺序排列的，而是一种不固定的顺序。 假如我们的文件夹中是后缀名为.jpg的图片，并且按照数字大小来命名，那么我们可以使用列表的sort()方法来对其进行排序，但是它是按string的排序方法排序的。 如
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摘要：os.walk()可以得到一个三元tupple(dirpath, dirnames, filenames)，其中第一个为起始路径，第二个为起始路径下的文件夹，第三个是起始路径下的文件。 其中dirpath是一个string，代表目录的路径，dirnames是一个list，包含了dirpath下所有子
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摘要：os.listdir() 方法用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。这个列表以字母顺序。 它不包括 '.' 和'..' 即使它在文件夹中。 listdir生成的是一个list。 在处理一个文件夹里的文件时，返回的结果不是按照文件夹原本的顺序排列的。
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摘要：http://blog.csdn.net/u010668907/article/details/50991664#comments https://www.codeforge.cn/read/466562/selective_search_MOT.m__html http://www.runoob.
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摘要：入m文件所在目录后，运行 $ matlab -nodesktop -nosplash -r matlabfile 只用文件名matlabfile，不能添加.m
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摘要：https://github.com/sergeyk/selective_search_ijcv_with_python 里的selective_search.py是python接口 直接运行不会产生.mat文件，而是如图： 把os.remove(output_filename)这句注释掉就可以在/
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摘要：需要安装Caffe、pycaffe cython、python-opencv、easydict matlab（主要用于对PASCALvoc数据集的评估） 为什么要bulid cython、caffe、pycaffe这3个module？ 在readme中PASCAL VOC dataset是通过Cre
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摘要：linux下重命名文件或文件夹的命令mv既可以重命名，又可以移动文件或文件夹. 例子：将目录A重命名为B mv A B 例子：将/a目录移动到/b下，并重命名为c mv /a /b/c
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摘要：apt-get install cmake 版本查看： cmake --version
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摘要：模块argparse是python标准库中推荐的命令行解析模块 简明使用步骤： 以下是fast-rcnn代码中train_net的使用： 这是没加任何参数直接输入的情况： 这和输入python train_net.py -h是一样的效果，因为原代码中有这样一段代码：
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摘要：which 查看可执行文件的位置 [root@redhat ~]# which passwd /usr/bin/passwd which是通过 PATH 环境变量到该路径内查找可执行文件，所以基本的功能是寻找可执行文件 whereis 查看文件的位置 [root@redhat ~]# whereis
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摘要：http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/p/4885659.html 按照博客的教程配置，但自己在服务器上配置时，USE_CUDNN = 1会报错，注释掉反而能正常运行。 添加hdf5路径按照教程添加： INCLUDE_DIRS := $(PYTH
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