2017年5月31日
视觉一般的面试问题
摘要： 1.如何降低过拟合 答：过拟合是参数过多造成训练集准确率较高，但验证集或测试集准确率较低的情况，即过度拟合训练集数据。增加网络的深度和宽度都会增加参数量，像vgg那样3层3x3网络替代一个7层，既增加网络的深度 又减少参数量的方式是一种很好的方式。同一个网络增加训练数据量，即data augment 阅读全文
posted @ 2017-05-31 17:13 有梦就要去实现他 阅读(506) 评论(0) 推荐(0) 编辑