摘要:
http://blog.csdn.net/gavin__zhou/article/details/50609325 http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49277595 http://blog.csdn.net/hjimce/articl 阅读全文
摘要:
1.keras的sequential模型需要知道输入数据的shape,因此,sequential的第一层需要接受一个关于输入数据shape的参数,后面的各个层则可以自动的推导出中间数据的shape,因此不需要为每个层都指定这个参数。可以通过传递一个input_shape或者batch_input_s 阅读全文
摘要:
http://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/54918320 阅读全文
摘要:
如果border_mode选择为same,那么卷积操作的输入和输出尺寸会保持一致。如果选择valid,那卷积过后,尺寸会变小。 这是keras中的定义: 卷积的操作中,如果使用same,或valid这种模式,有时候会不灵活。必要的时候,需要我们自己去进行补零操作,庆幸的是keras的补零操作是非常灵 阅读全文
摘要:
填充:padding 步幅:stride 阅读全文