损失函数很好的一篇总结博客

http://www.cnblogs.com/rocketfan/p/4083821.html

 

 

 

lr的损失函数是 cross entropy loss, adaboost的损失函数是 expotional loss ,svm是hinge loss,常见的回归模型通常用均方误差loss。

 

在神经网络中分类都是用LR/softmax regression,因为能求导,做backpropagation方便了

posted @ 2017-05-01 12:33  有梦就要去实现他  阅读(817)  评论(0编辑  收藏  举报