随笔分类 - torch框架学习
摘要：local part2 = self.convModel:forward({linputs, rinputs}) local length = part2:size(1) local file = io.open('/home/xbwang/Desktop/part2original','a') for j = 1,length do number = part2...
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摘要：torch是一个基于LuaJIT的科学计算框架，知乎上有个人回答说torch比较适合科研用途， torch与matlab的很多函数很相似
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摘要：1.在terminal中th进入troch，th+文件名.lua运行文件。进入torch之后，dofile+“文件名.lua”运行文件
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摘要：初始化 tensor相关信息 改变tensor里的元素 tensor的提取 总说：select是直接提取某一维；narrow是取出某一维并进行裁剪； sub就是取出一块，是对取出的所有维进行裁剪。 语法： select(dim, index)； narrow(dim, index, num); su
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摘要：1.nn模块是神经网络模块 2.父类module，子类Sequential, Parallel和Concat 3.Linear：做线性变换 4.criterion 这个模块包含了各式各样的训练时的损失函数 5. torch中optim的sgd，全称Stochastic gradient descen
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摘要：randperm功能是随机打乱一个数字序列。 语法格式： y = torch.randperm(n) y是把1到n这些数随机打乱得到的一个数字序列。 th> torch.randperm(5) 3 1 5 4 2 [torch.DoubleTensor of size 5] ...
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摘要：命令行输入th进入torch框架 命令行输入th + lua文件表示用torch执行lua文件
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摘要：Torch中的唯一的数据结构就是Tensor了，而该结构简洁而且强大，非常适合进行矩阵类的数值计算，它是Torch中最最重要的类了。这个Tensor其实就是个多维矩阵，支持矩阵的各种操作。这里需要特别强调的是，lua中的数组（其实是table）下标是从1开始的，因此Tensor对象的下标也是从1开始
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