随笔分类 - ssd
摘要：总结说来prior_box层只完成了一个提取anchor的过程,其他与gt的match,筛选正负样本比例都是在multibox_loss_layer完成的 http://www.360doc.com/content/17/0810/10/10408243_678091430.shtml 1.以mob
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摘要：https://www.jianshu.com/p/5195165bbd06 1.step_w、step_h其实就相当于faster中的feat_stride,也就是把这些点从feature map映射回原图,同时也可以看出min_size、max_size这些都是直接在针对原图来讲的 2.以mob
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摘要：https://www.sohu.com/a/168738025_717210 https://www.cnblogs.com/lillylin/p/6207292.html https://blog.csdn.net/a8039974/article/details/77592395
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摘要：从训练一开始就loss为0： 最开始以为是在生成train.lmdb前没有对label_map进行修改，发现并不是这个问题 1.训练的命令是：python ./examples/ssd/ssd_pascal.py 运行ssd_pascal.py后，会在ssd/caffe/下生成jobs文件夹，并在子
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摘要：1.在ssd/caffe/data下创建VOC2007的目录，将ssd/caffe/data/VOC0712里的create_data.sh、create_list.sh和labelmap_voc.prototxt拷贝到VOC2007下，得如下图： 2.在/home/bnrc下创建data目录，在d
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摘要：1.出现以下错误： 没有添加环境变量: https://github.com/weiliu89/caffe/issues/4 可以看到当前PYTHONPATH不再ssd1里面，所以需要修改，修改之后就能正确运行 修改只在当前的终端起作用，修改的过程中，我在一个终端改，另一个终端跑，依旧是错的。因为那
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