2020年11月9日
摘要: 1.tf.norm 张量的范数 2. tf.reduce_min/max 最大值最小值 3.tf.argmax/argmin 最大值的位置/最小值的位置 4.tf.equal 两个张量比较 5.tf.unique 张量元素中的独特值 1.张量的范数(这里考虑向量的范数) norm 默认二范数 2.最 阅读全文
posted @ 2020-11-09 19:49 龑覭 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.张量的拼接 concat 要求: 拼接的维度可以不相等,其他的维度必须相等 2.创建新的维度 stack 要求: 所有的维度都必须相等 stack 和 unstack 合并和分离: unstack固定的将一个维度拆分为一个一个的单位,比如 res = tf.unstack(c,axis = 3) 阅读全文
posted @ 2020-11-09 19:04 龑覭 阅读(345) 评论(0) 推荐(0) 编辑