2020年10月20日
摘要: 图像识别基本原理: 在实现过程中会用到 relu回归函数 矩阵的降维: 最后应输出的值:(十个值是因为是十分类) 取最大值为预测结果 关于loss的问题 通过计算out与实际y的欧式距离来计算loss值。 通过loss值来优化参数: 操作: 阅读全文
posted @ 2020-10-20 19:37 龑覭 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对数组的线性回归预测: import numpy as np # y = wx + b def compute_error_for_line_given_points(b, w, points): totalError = 0 for i in range(0, len(points)): x = 阅读全文
posted @ 2020-10-20 16:42 龑覭 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑