摘要:
图像识别基本原理: 在实现过程中会用到 relu回归函数 矩阵的降维: 最后应输出的值:(十个值是因为是十分类) 取最大值为预测结果 关于loss的问题 通过计算out与实际y的欧式距离来计算loss值。 通过loss值来优化参数: 操作: 阅读全文
摘要:
对数组的线性回归预测: import numpy as np # y = wx + b def compute_error_for_line_given_points(b, w, points): totalError = 0 for i in range(0, len(points)): x = 阅读全文