创建tensor

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

normal为正态分布 mean为均值 stddev为方差

truncated 为截断 在原来的分布截断某个元素

 

截断后避免了斜率为零的地方，效果好一些

 

 

 

 uniform 为均匀采样 后两个参数是均匀分布的最大值和最小值

 

 

 

 shuffle 打散操作 打散后内容和标签还是一一对应的关系（index不变）

 

 

 

 

 

 

 具体数值就是标

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

句子编码：一个句子 五个单词 每个单词五个编码 结果为[1,5,5]的tensor 具体如下：

 

 25000个句子 八十个单词 每个单词一百个编码

 

对于图片

 

 

 

Conv2D为卷积层

 

 这样多了一个任务的维度

 对于输入层 每一个维度都很重要 在运算时 要跟踪每一个维度在做什么计算。