龑覭 - 博客园

2020年12月21日

K-means和K-means++

摘要： https://www.cnblogs.com/wang2825/articles/8696830.html 阅读全文

posted @ 2020-12-21 21:47 龑覭阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑

leave-one-out cross-validation 留一交叉验证

摘要： https://blog.csdn.net/dpengwang/article/details/84934197 阅读全文

posted @ 2020-12-21 21:46 龑覭阅读(312) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年11月14日

激活函数及其梯度

摘要：激活函数就是在激活函数之前没有输出 z>0 才会有输出激活函数不可导于是提出了sigmoid函数 sigmoid函数是连续光滑的且范围为0~1 和概率正好吻合可以压缩很多的值但是x在-∞和∞的时候倒数为0 因此当值处于这个区间的时候，loss长时间不变 Tanh激活函数 relu激活函数阅读全文

posted @ 2020-11-14 23:17 龑覭阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年11月13日

tensorflow数据集加载

摘要：恢复内容开始 1.小型常用数据集加载 1）常用数据集准备通过keras.datasets直接加载进来加载minst数据集： import tensorflow as tf (x,y),(x_test,y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data() pr 阅读全文

posted @ 2020-11-13 00:00 龑覭阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年11月11日

tenserfolw的其他一些高阶操作

摘要： 1.where 根据坐标有目的性的选择 2.scatter_nd 根据坐标目的性的跟新上述过程实现方法： 3.meshgrid 生成坐标系用采样的点话出坐标示意图实现: 阅读全文

posted @ 2020-11-11 21:49 龑覭阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑

张量的限幅

摘要： 1.clip_by_value 根据值进行裁剪 2.rule函数 3.clip_by_norm根据范数来裁剪保持向量的方向不变，就是梯度不变，只改变向量的模根据二范数（可以使神经网络的梯度下降更好）裁剪之前梯度明显过大裁剪之后梯度明显变小阅读全文

posted @ 2020-11-11 21:16 龑覭阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑

张量的填充与复制

摘要： 1.pad函数 2.tile函数阅读全文

posted @ 2020-11-11 20:32 龑覭阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑

张量排序

摘要：阅读全文

posted @ 2020-11-11 20:05 龑覭阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年11月9日

张量特性的统计

摘要： 1.tf.norm 张量的范数 2. tf.reduce_min/max 最大值最小值 3.tf.argmax/argmin 最大值的位置/最小值的位置 4.tf.equal 两个张量比较 5.tf.unique 张量元素中的独特值 1.张量的范数（这里考虑向量的范数） norm 默认二范数 2.最阅读全文

posted @ 2020-11-09 19:49 龑覭阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑

张量的合并与分割

摘要： 1.张量的拼接 concat 要求：拼接的维度可以不相等，其他的维度必须相等 2.创建新的维度 stack 要求：所有的维度都必须相等 stack 和 unstack 合并和分离： unstack固定的将一个维度拆分为一个一个的单位，比如 res = tf.unstack(c,axis = 3) 阅读全文

posted @ 2020-11-09 19:04 龑覭阅读(354) 评论(0) 推荐(0) 编辑