LeeCode 317周赛复盘

T1: 可被3整数的偶数的平均值

思路：数组遍历

被3整数的偶数 \(\Leftrightarrow\) 被6整数的数

public int averageValue(int[] nums) {
  int sum = 0;
  int count = 0;
  for (int num : nums) {
    if (num % 6 == 0) {
      sum += num;
      count += 1;
    }
  }

  if (count == 0) {
    return 0;
  }

  return sum / count;
}

T2: 最流行的视频创作者

思路：数组遍历 + 哈希

key: 对应创作者

value: 对应一个列表，list.get[0]表示创作者视频流量总和，list.get[1]表示创作者单个视频流量最大值，list.get[3] 表示创作者单个视频流量最大值对应的id

public List<List<String>> mostPopularCreator(String[] creators, String[] ids, int[] views) {
  Map<String, List<String>> map = new HashMap<>();

  long maxValue = 0;
  for (int i = 0; i < creators.length; ++i) {
    if (!map.containsKey(creators[i])) {
      maxValue = Math.max(maxValue, views[i]);
      List<String> list = new ArrayList<>();
      list.add(String.valueOf(views[i]));
      list.add(String.valueOf(views[i]));
      list.add(ids[i]);

      map.put(creators[i], list);
    }
    else {
      List<String> list = map.get(creators[i]);

      long sum = Long.valueOf(list.get(0));
      int max = Integer.valueOf(list.get(1));

      sum += views[i];
      maxValue = Math.max(maxValue, sum);
      if (max < views[i]) {
        list.set(2, ids[i]);
        max = views[i];
      }
      else if (max == views[i]) {
        if (list.get(2).compareTo(ids[i]) > 0) {
          list.set(2, ids[i]);
        }
      }
      list.set(0, String.valueOf(sum));  // 总体流量总和
      list.set(1, String.valueOf(max));  // 单个作者最大值

      map.put(creators[i], list);
    }
  }

  List<List<String>> res = new ArrayList<>();
  for (Map.Entry<String, List<String>> entry : map.entrySet()) {
    String key = entry.getKey();
    List<String> value = entry.getValue();

    if (Long.valueOf(value.get(0)) == maxValue) {
      List<String> temp = new ArrayList<>();
      temp.add(key);
      temp.add(value.get(2));

      res.add(temp);
    }
  }

  return res;
}

T3: 美丽整数的最小增量

思路：贪心

• 如果低位的值 value 不等于0，则使该为加上 10 - value 产生进位，从而减小数位和
• 循环向高位贪心直至数位和满足小于等于 target 的要求

public long makeIntegerBeautiful(long n, int target) {
  List<Integer> list = new ArrayList<>();
  int bitSum = 0;
  while (n > 0) {
    int temp = (int) (n % 10);
    n /= 10;

    bitSum += temp;
    list.add(temp);
  }

  if (bitSum <= target) {
    return 0;
  }

  int index = 0;
  long ans = 0;
  while (bitSum > target) {
    int bit = list.get(index);
    if (bit == 0) {
      index += 1;
      continue;
    }

    ans = ans + (long) Math.pow(10, index) * (10 - bit);
    index += 1;

    int temp = index;
    
    // 注意：如果左边第一位为9，会循环产生进位
    while (temp < list.size() && list.get(temp) == 9) {
      list.set(temp, 0);
      bitSum -= 9;
      temp += 1;
    }

    if (temp == list.size()) {
      list.add(1);
    }
    else {
      list.set(temp, list.get(temp) + 1);
    }
    bitSum = bitSum - bit + 1;
  }

  return ans;
}

T4: 移除子树后的二叉树高度

思路：深度优先搜索

• 第一次深度优先搜索：计算每个节点的高度值
• 第二次深度优先搜索：计算去除当前节点为根是子树后，剩余子树的高度值

private Map<TreeNode, Integer> map = new HashMap<>();
private int[] res;
public int[] treeQueries(TreeNode root, int[] queries) {
  dfs(root);
  map.put(null, 0);

  res = new int[map.size() + 1];
  dfs2(root, -1, 0);

  for (int i = 0; i < queries.length; ++i) {
    queries[i] = res[queries[i]];
  }

  return queries;
}


/**
 * 第一次DFS: 获取每个节点的高度
 * @param node
 * @return
 */
private int dfs(TreeNode node) {
  if (node == null) {
    return 0;
  }

  int height =  1 + Math.max(dfs(node.left), dfs(node.right));
  map.put(node, height);

  return height;
}


/**
 * 第二次DFS: 删除以当前节点为根的子树后, 剩余子树的最大高度
 * @param node: 当前节点
 * @param height: 当前节点高度
 * @param residue: 去除以当前节点为根的子树的高度
 */
private void dfs2(TreeNode node, int height, int residue) {
  if (node == null) {
    return;
  }

  height += 1;
  res[node.val] = residue;

  dfs2(node.left, height, Math.max(residue, height + map.get(node.right)));
  dfs2(node.right, height, Math.max(residue, height + map.get(node.left)));
}

总结

• 前3题完成的都挺顺利
• 第4题思路能想到是 DFS，但是自己每次不同的 query 都去深搜导致超时，没能想到第一遍深搜统计高度值，第二遍深搜计算答案